Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: Những thay đổi nào và những lỗ hổng dữ liệu nào nên được xem xét kỹ lưỡng trong dự án? Làm việc với dự án giám sát tầng lớp báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Vệ tinh quan sát có thể xác định rừng, các đặc tính cấu trúc bị xáo trộn trong địa lý kế toán.
Việc giám sát rừng cần định nghĩa rõ ràng về sinh thái và hành chính. tán cây, sử dụng rừng, quản lý đồn điền và tình trạng hệ sinh thái có liên quan nhưng có những đặc tính khác nhau. Một khu vực tạm thời mở có thể nằm trong khuôn khổ báo cáo của rừng, trong khi vườn có cây ăn quả bao phủ mà không cần phải làm theo định nghĩa của nền rừng. Ghi lại định nghĩa nào chi phối việc phân tích và giữ các tính chất quan sát có thể phân biệt được với phân loại quản lý. Các quan sát được lặp lại nên so sánh hành vi tương đương với mùa, nơi mà sự thay đổi của lá là đáng kể. Lịch sử đầy xáo trộn, địa hình và loại rừng có thể xác định sự khởi hành quang phổ có ý nghĩa hay không. Khi dùng đồ thị trường, sắp xếp không gian hỗ trợ bằng ảnh và tài liệu định vị không chắc chắn gần các cạnh khác nhau. Đừng cho rằng một mô hình được điều chỉnh trong một loại chuyển giao sang loại rừng khác. Một mặt nạ không được hỗ trợ trong suốt giúp ngăn chặn sai lầm đó. Kỷ lục giám sát mạnh nhất kết nối các quan sát trên tán cây, kiểm tra các phép đo đạc và lịch sử địa phương trong khi giữ lại nguồn và ngày tháng của mỗi mảnh chứng cứ.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Kết hợp các cảm biến là hữu ích khi thông tin bổ sung và sự khác biệt của chúng được kiểm soát. Hình ảnh quang phổ, radar, quan sát nhiệt độ và các bộ dữ liệu không đo đạc được cùng một tính chất, vì vậy tránh trộn chúng như thể chúng là những bức ảnh có thể trao đổi. Xác định sự đóng góp của mỗi nguồn và kiểm tra hỗ trợ không gian, thời gian của việc thu thập và mô hình dữ liệu bị mất. Sắp xếp lưới một cách cố ý, chọn cách sắp xếp lại theo kiểu biến và giữ lại mặt nạ chất lượng gốc. Một lưới kết xuất tốt không thể phục hồi thông tin mà không có từ một đầu vào thô. Nếu nguồn tài liệu mô tả ngày tháng khác nhau, hãy quyết định xem mục tiêu có thể thay đổi trong khoảng cách không. Đánh giá quy trình làm việc kết hợp với mỗi đường cơ sở đơn giản hơn; sự hợp hạch nên thể hiện hữu ích thông tin bổ sung hơn là chỉ tăng số tính năng. Bảo tồn các thuộc tính đặc trưng nguồn trong lớp bằng chứng cuối cùng để một nhà phân tích có thể theo dõi phân loại hoặc bất thường trở lại quan sát hỗ trợ nó.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Các ranh giới dự án, thời gian giám sát và giữ các thay đổi hồ sơ liên quan đến phương pháp ứng dụng.
Phân tích lộ liễu bao gồm một quá trình quan sát hoặc mô hình hóa với những tài sản có ngày tháng và sự không chắc chắn về vị trí của riêng mình. Xác nhận nếu lớp quy trình mô tả một sự kiện thật, một kịch bản hoặc một bề mặt xác suất; chúng không nên chia sẻ tổng số không nhãn. Kiểm tra tính chất đầy đủ, nhận diện bản sao và ý nghĩa của bất kỳ thuộc tính hay giá trị nào. Những lỗi nhỏ về vị trí có thể thay đổi phần nào của ranh giới một tài sản chiếm hữu, vì vậy thử nghiệm sự khoan dung thích hợp và bảo tồn các trường hợp ranh giới. Tài sản đã phơi bày không tự động bị hư hại hoặc không hoạt động. Giữ những đánh giá hệ quả trong các lĩnh vực khác nhau liên quan đến các bằng chứng độc lập. Các tóm tắt nên xác định khu vực phân tích phổ biến, thiếu tài sản và các vùng xử lý không được giám sát. Điều này khiến việc đăng ký kiểm toán kết quả và ngăn ngừa sự tham gia không gian đơn giản để không bị nhầm lẫn trong việc đánh giá tác động hoàn toàn.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.
Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Chỉ số thực vật không phải là điểm kiểm tra carbon. Các cơ sở, chỗ rò rỉ, các yêu cầu kế toán lâu dài và được chấp nhận cần có bằng chứng riêng.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Để giám sát tầng lớp, hãy hỏi xem mẫu hình quan sát này có còn tồn tại dưới một đường kẻ hợp lý thay thế, mặt nạ chất lượng hoặc sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
Sử dụng dữ liệu kiểm kê độc lập và quá trình xác thực cần thiết của dự án.
Kiểm tra các hình học và giả định mà lái cho kết luận không gian. Kiểm tra một mẫu ranh giới, liên kết và vị trí tài sản với các nguồn độc lập thích hợp với quy mô của chúng. So sánh kết xuất với các thay đổi hợp lý trong bộ đệm, ngưỡng hay quy tắc mạng, rồi xác định địa điểm phân loại. Giữ lại những liên kết và trường hợp ranh giới không được giải quyết thay vì âm thầm chọn lựa lựa một cách khác để tạo ra một bản đồ sạch hơn. Quan sát lĩnh vực nên kiểm tra mối quan hệ thể chất hoặc hoạt động, chẳng hạn như một đường dẫn nước hoặc một lối vào công cộng có thể sử dụng. Nếu kết quả là một kịch bản lên kế hoạch, đánh giá xem tiêu chuẩn của nó có phù hợp với nhu cầu của người ra quyết định mà không thừa nhận xếp hạng là một sự thật quan sát được. Giữ các thuộc tính được kiểm tra độc lập có thể phân biệt với các mối quan hệ mô hình không gian trong bộ dữ liệu được truyền tải.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giao cho chúng tôi bằng chứng địa chất mà không cần xác nhận sự xác nhận hoặc xác nhận việc thải khí.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.