Xác định quan sát và quyết định
Mã hóa Landsat Collection 2 cấp 2 nhiệt độ bề mặt sử dụng một tài liệu ghi chép chuyển đổi sang Kelvin. Một công thức thường được lưu trữ giá trị lần 0.00341802 cộng 149.0 . Trừ đi 273.15 sau đó chuyển Kelvin sang Cyccc.
Với Landsat thermal giá trị khoa học, hãy bắt đầu với một câu hỏi chính xác. Hãy nói ra quyết định và số lượng trước khi so sánh các cài đặt phần mềm. Xác định ai sẽ sử dụng kết quả, các đơn vị địa lý họ nhận ra và bằng chứng nào sẽ thay đổi một cuộc kiểm tra hoặc phân tích. Ghi lại tình trạng mục tiêu và giải thích một cách hợp lý. Điều này giúp chúng ta có thể đánh giá xem phương pháp quan sát thật sự của phương pháp này có thể giải đáp câu hỏi này không. Một bản đồ trông đẹp không đủ khi kết quả đại diện cho một ủy nhiệm với một ý nghĩa khác. Giữ lại một bản giả định ngắn để sau này các nhà phê bình có thể phân biệt các dữ liệu được đo, các lựa chọn mô hình và giải thích.
Hỗ trợ dữ liệu phù hợp với phương pháp
Cơ sở đo lường cho Landsat thermal giá trị khoa học quan trọng trong suốt quá trình giải thích. Theo báo cáo của tờ báo The dam viễn thám, ánh sáng rực rỡ ảnh hưởng đến nhiệt độ bề mặt người, sự mất trật tự, bầu khí quyển và dấu chân đo đạc. Một sản phẩm nhiệt độ có từ một loại hình thể xác định ý nghĩa và mô hình tái tạo. Bảo tồn cho dù nhiệt độ phát sáng, đất liền nhiệt độ bề mặt hoặc một ước tính đặc biệt khác. Các đơn vị thu âm và thời gian thu, bao gồm các mối liên hệ với điều kiện mặt trời và thời tiết địa phương. Bản đồ nhiệt là một bề mặt quan sát thời gian; nó không phải là nhiệt độ tự động khí, một tối đa hoặc một thước đo hoàn toàn tiếp xúc. Câu hỏi phân tích nên xác định sự hỗ trợ bề mặt và thời gian cần thiết trước khi chọn hoặc tóm tắt một sản phẩm.
Chuẩn bị phân tích theo dõi
Xác nhận siêu dữ liệu sản phẩm, điền vào quy tắc và QA trước khi chuyển đổi. Kiểm tra xem phần mềm đọc đã áp dụng tỷ lệ phóng đại chưa. Giữ giá trị nguồn và một tính toán tham khảo nhỏ để các đơn vị nhiệt độ có thể được kiểm tra sau khi xuất khẩu.
Chuẩn bị cho Landsat thermal giá trị khoa học nên bảo tồn những bằng chứng sau đây. Đọc siêu dữ liệu nhiệt, tỷ lệ và độ lệch và tất cả các thông tin chất lượng liên quan. Áp dụng chuyển đổi chính xác một lần, bảo tồn giá trị điền khi thiếu và xác nhận các đơn vị xuất là Kelvin hay Cycc. Hãy giữ cho thông tin nhiệt bản địa được hỗ trợ ngay cả khi sản phẩm được phân phối trên một mạng lưới tốt hơn. Xem xét những đám mây, bờ biển và ranh giới vật chất nơi mà hỗn hợp hoặc ô nhiễm là quan trọng. Giữ lại sự chứng minh bị mất và giới hạn sản phẩm. Khi một tái tạo lại được xây dựng tùy chỉnh, tài liệu về các giả định về khí quyển và bề mặt và thử nghiệm toàn bộ chuỗi với các tham khảo phù hợp hơn là chỉ xác nhận phạm vi màu cuối cùng.
Kiểm tra một phi công đại diện
Một phi công với Landsat thermal giá trị khoa học nên xác định được quy trình làm việc. Bắt đầu với một phi công đại diện, có những điều kiện bình thường và ngoại lệ khó khăn. Bao gồm những ranh giới liên quan, bề mặt hỗn hợp, những quan sát thiếu và những địa điểm tham khảo được biết đến. Lưu một vài ví dụ số học tự kiểm tra cùng với siêu dữ liệu nguồn. Hãy so sánh kết quả với việc độc giả hoặc tính toán nơi thực tế. Phi công nên kiểm tra toàn bộ đường dẫn từ lựa chọn nguồn thông qua xuất khẩu, vì một công thức đúng vẫn có thể bị phá hoại bởi đơn vị sai, lệnh ban nhạc hoặc khả năng xử lý. Một khi đã hiểu rõ, hãy giữ nó như một tài liệu tham khảo về sau.
Nhận ra các rủi ro cụ thể để giải thích chủ đề
Áp dụng chỉ số nhân được bỏ qua một bù đắp đáng kể. Áp dụng sự chuyển đổi hai lần cũng tạo ra nhiệt độ không hợp lệ. Một phạm vi nhiệt độ không chứng tỏ sự tăng trưởng đúng đắn, đặc biệt là sau khi tự động hiển thị bình thường hóa.
Xem lại Landsat thermal giá trị khoa học nên tiếp tục sau khi tính toán hoàn tất. So sánh nhiệt độ phải là thời điểm quan sát, thời tiết và cấu tạo bề mặt. Một sự tương phản nhiệt độ có thể là thực tế trong khi hỗ trợ chỉ là một giải thích giới hạn, như là sự khác biệt bề mặt vật chất ở vượt qua. Sử dụng các phép đo tham khảo với chiều cao hoặc chiều sâu đã biết, dấu chân và nhãn thời gian. Đánh giá sai sót về vật chất và điều kiện, bởi vì trung bình một người có thể che giấu thành kiến có hệ thống. Phân biệt quan sát thực tế với ước tính bình thường hoặc mô hình hóa. Báo cáo bảo vệ không bị giám sát và hiệu ứng của các điểm ảnh lẫn lộn. Khi bản đồ hướng dẫn nông nghiệp, quyết định về môi trường hay đô thị, giải thích thêm bằng chứng nào về lĩnh vực khí tượng là cần thiết để kết nối tín hiệu bề mặt với hành động.
Làm việc qua một gương mẫu minh họa
Để minh họa, một giá trị lưu trữ của 45000 người đổi sang khoảng 302.81 người, tức 29.66 độ C, dùng công thức được ghi rõ. Ví dụ cho thấy mã hóa số học thay vì một điều kiện trang web đo lường.
Thí dụ lý luận của Landsat thermal giá trị khoa học có một vai trò giới hạn. Thí dụ trong bài này là minh họa và không phải là một dự án được báo cáo, lời tuyên bố chính xác hoặc sự bảo đảm hiệu quả. Thay thế các giả định của nó bằng giá trị dự án được đo trước khi sử dụng lý luận hoạt động. Giữ các đơn vị, ngày quan sát và mẫu số liên quan. Nếu mặt nạ thay thế hợp lý, tham số hoặc tham số thay đổi quyết định, hãy báo cáo sự nhạy cảm đó và có bằng chứng rõ ràng hơn nơi thực tế. Những số thập phân thêm không giải quyết được sự không chắc chắn trong những gì quan sát thấy. Giải quyết các vụ án chưa được giải quyết dứt khoát thay vì chọn tham số tạo ra câu chuyện thuyết phục nhất.
Đánh giá trái ngược với bằng chứng độc lập
Kiểm tra vài điểm ảnh đối với độc giả đáng tin cậy và xem xét các giá trị được lấp đầy. Xem lại nhiệt QA và vùng thiếu mất tích. So sánh số liệu tổng quát trước và sau một chuyến đi định dạng.
Đánh giá độc lập phải đại diện cho quần thể và điều kiện sử dụng kết quả. Tách các quan sát dùng để chọn tham số hoặc huấn luyện mô hình khỏi các quan sát dùng để đánh giá hiệu năng. Bao gồm cả trường hợp không phải mục tiêu nhưng khó phân biệt, bên cạnh mục tiêu rõ ràng, và giữ thông tin về vùng thiếu dữ liệu hoặc không thể quan sát. Khớp thời gian và phạm vi đo không gian của dữ liệu tham chiếu sát nhất có thể. Khi có bất đồng, kiểm tra cả phân tích lẫn bằng chứng tham chiếu. Phép đo tham chiếu cũng có thể không chắc chắn; ép chúng khớp bản đồ không phải cách hiệu chỉnh hợp lệ.
Báo cáo sự không chắc chắn ở mức hữu ích
Với Landsat thermal giá trị khoa học, kết quả phải giữ được phạm vi được chứng minh. Hãy xem lại sự không chắc chắn ở mức độ quyết định đã định. Khoảng cách giữa điểm ảnh, hỗ trợ cảm biến hiệu quả, xử lý các khu phố và đơn vị quản lý có thể khác nhau về mặt thống kê. Nhiều điểm ảnh được tô lại không tạo ra nhiều quan sát độc lập. Để tóm tắt, hãy bảo tồn các chi tiết chính đáng và loại bỏ; đối với một ứng cử viên, hãy bảo toàn sự tự tin và ngày tháng nguồn. Các hiệu ứng có hệ thống khác nhau từ các biến thể địa phương nơi bằng chứng cho phép. Một lỗi nhỏ trung bình không loại trừ được thành kiến trong một giai cấp hiếm có, một vật liệu đặc biệt hoặc một vùng chưa được đại diện cho. Báo cáo phạm vi được chứng minh qua đánh giá.
Giao GIS chứng cứ sử dụng được và phân tích
Xuất nhãn đơn vị vật lý, tăng cường trạng thái và mặt nạ chất lượng. Xác nhận đại hội thật sự của ITSensing trên sản phẩm của phi công trước khi áp dụng biểu hiện raster hay so sánh ngày nhiệt.
Việc trao đổi Landsat thermal giá trị khoa học nên vẫn dễ hiểu ngoài môi trường tạo ra sự hiểu biết. Đem một bản tóm tắt có thể truy cập cùng với dữ liệu địa hình liên quan và một từ điển dữ liệu súc tích. Giữ lại các bộ nhận diện ổn định, tham khảo nguồn, ngày quan sát, phiên bản xử lý, tham khảo tọa độ và trường chất lượng. Giải thích các vùng lạ và kiểm tra hữu ích kế tiếp trong bộ ngoại lệ. Hãy nhờ chuyên gia phân tích tìm một vật mẫu, nhận ra bằng chứng và giải thích những giới hạn của nó. Xem xét thực tế có thể tiết lộ bối cảnh bị mất mà kiểm tra dữ liệu không thể phát hiện được. Bảo tồn lý do để sửa đổi, để sau này có thể tìm ra dấu vết của những quan sát mới hoặc phương pháp thay đổi.
Đánh giá ITSensing quy trình làm việc với nhập thực tế
Khi đánh giá mây viễn thám phần mềm cho Landsat thermal giá trị khoa học, hãy sử dụng một phi công có ghi chép. Sử dụng so sánh sản phẩm để thử nghiệm một tổng quy trình làm việc với dữ liệu đại diện. ITSensing giới thiệu một không gian làm việc trong mây cho việc khám phá vệ tinh, phân tích sinh học và quang phổ, học máy , Geomai, xây dựng mô hình và làm việc dựa trên Python. Những khả năng rộng không xác định rằng mỗi phương pháp đặc biệt được mô tả ở đây là một nút bản địa hoặc mỗi dịch vụ bên ngoài kết nối trực tiếp. Kiểm tra công cụ đã ghi chép, hỗ trợ đường dẫn nhập và xuất khẩu. Giữ lại bằng chứng của phi công và xác nhận độc lập trước khi chọn một vụ tái diễn quy trình làm việc . Liên kết sản phẩm là điểm nhập để đánh giá, trong khi giải thích khoa học vẫn còn gắn liền với dữ liệu và phương pháp.
