Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: khu phố nào thiếu người đến gần, và nơi nào có thể được kiểm tra một cách độc lập về không gian xanh công cộng? Làm việc với khu vực không gian màu xanh lá cây như là đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Các loại cây cỏ trên vệ tinh giúp nhận diện khu vực xanh, trong khi GIS mạng lưới miêu tả lộ trình tiềm năng.
Phân tích vệ tinh đô thị trộn các mái nhà, đường xá, cây cối, bóng tối, đất trống và nước trong một hình học phức tạp. Sự pha trộn này tạo ra quy mô và định nghĩa giai cấp trung tâm để giải thích. Một lớp học xây dựng khuôn mặt mô tả bao gồm vật lý; tên gọi đô thị, cư trú, thu nhập, đất đai biên chế và chất lượng dịch vụ đòi hỏi những nguồn khác. Tránh dùng vẻ bề ngoài như là lối tắt cho những đức tính đó. Duy trì các khu phố hoặc định vị đơn vị nhận dạng và sửa đổi tài liệu trước khi so sánh xu hướng. nhiệt độ bề mặt, phân số thực vật và ánh sáng ban đêm cũng là những biến số khác nhau với những thời gian quan sát khác nhau và hỗ trợ không gian. Không nên xem bản đồ của họ như là những biện pháp có thể thay đổi sức khỏe thành thị. Hồ sơ thành phố độc lập và sự giải thích về các đại diện có thể giúp giải thích các mẫu được quan sát. Giữ lại sự không chắc chắn nơi hình học cao tầng, đặc điểm hẹp hoặc đất trộn lẫn sử dụng vượt quá sự hỗ trợ của hình ảnh. Lớp kế hoạch cuối cùng sẽ giúp cho bằng chứng dễ thấy được trong khi để lại những phán quyết về hành chính và xã hội gắn liền với nguồn xác nhận của họ.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Xem phản xạ bề mặt là điểm khởi đầu hữu ích cho nhiều câu hỏi lớp phủ đất vì nó làm giảm một số hiệu ứng khí quyển trước khi so sánh. Landsat and Sentinel-2 là những ứng cử viên bình thường, nhưng chọn một sản phẩm có các ban nhạc, thông tin chất lượng và hỗ trợ không gian phù hợp với mục tiêu. Áp dụng quy mô đã ghi rõ và bù đắp trước khi giải thích các giá trị, và đám mây mặt nạ, cirrus, bóng và các quan sát sai khác tùy theo hướng dẫn sản phẩm. Một người mới cải cách không có được chi tiết mới về thể chất: đặt một dây thô trên một lưới tốt hơn thay đổi mẫu thử, chứ không phải độ phân giải của dụng cụ. Kiểm tra xem sắp xếp ảnh gần ranh giới hẹp và dùng một lưới chung thích hợp cho việc làm đa cấp. Xem xét lại những quan sát rõ ràng bao gồm giai đoạn sinh học hoặc hoạt động quan trọng. Một bộ hợp chất hấp dẫn có thể kết hợp ngày tháng không diễn tả được một trạng thái thật, vì vậy hãy giữ nguyên phần đóng góp thu thập thông tin khi thời gian ảnh hưởng đến quyết định.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Quan sát cây cỏ từ các tính năng cơ sở xác nhận, cửa vào có hiệu lực và so sánh kịch bản du lịch dựa trên mạng.
Phân tích phong cảnh bắt đầu với những quy luật trong suốt. Định nghĩa mạng lưới, bộ đệm, khu phố hay kết nối trước khi so sánh các tiêu chuẩn thay thế. Kiểm tra tọa độ tham khảo và sử dụng khoảng cách hoặc tính toán khu vực thích hợp với địa lý. Điểm số nặng là một mô hình về sở thích và giả định, chứ không phải là một tính chất quan sát trực tiếp của phong cảnh. Giữ lại mỗi yếu tố đầu vào và so sánh cân thay thế hợp lý hoặc khoảng cách kết nối. Kiểm tra cổ chai và hiệu ứng cạnh có thể dẫn đến việc xếp hạng. Khi một ống thoát nước, sự tiếp cận hay kết nối sinh thái bị suy giảm, phân biệt nó với một liên kết được xác nhận độc lập. Kết hợp kết quả với kiến thức địa phương và quan sát trường trước khi hành động. Một kế hoạch dự tính hữu ích đưa ra các kịch bản ứng cử viên và bằng chứng của họ để người dùng có thể hiểu tại sao một vị trí thay đổi cấp bậc khi giả định thay đổi.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.

Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Không phải tự động ăn chay là nơi công cộng có thể đến được hoặc có thể dùng được. Hàng rào, lối vào và đường bộ thay đổi cách tiếp cận.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Đối với khu vực dịch vụ không gian xanh, hãy hỏi liệu mô hình quan sát có còn tồn tại dưới một đường cơ sở hợp lý, mặt nạ chất lượng hay sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
Sử dụng ngân phiếu thực địa và các nhà phát minh chính thức của công viên.
Kiểm tra các hình học và giả định mà lái cho kết luận không gian. Kiểm tra một mẫu ranh giới, liên kết và vị trí tài sản với các nguồn độc lập thích hợp với quy mô của chúng. So sánh kết xuất với các thay đổi hợp lý trong bộ đệm, ngưỡng hay quy tắc mạng, rồi xác định địa điểm phân loại. Giữ lại những liên kết và trường hợp ranh giới không được giải quyết thay vì âm thầm chọn lựa lựa một cách khác để tạo ra một bản đồ sạch hơn. Quan sát lĩnh vực nên kiểm tra mối quan hệ thể chất hoặc hoạt động, chẳng hạn như một đường dẫn nước hoặc một lối vào công cộng có thể sử dụng. Nếu kết quả là một kịch bản lên kế hoạch, đánh giá xem tiêu chuẩn của nó có phù hợp với nhu cầu của người ra quyết định mà không thừa nhận xếp hạng là một sự thật quan sát được. Giữ các thuộc tính được kiểm tra độc lập có thể phân biệt với các mối quan hệ mô hình không gian trong bộ dữ liệu được truyền tải.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giải quyết các tình huống có thực vật và các bằng chứng rõ ràng.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.
