Xác định quan sát và quyết định
Các vệ tinh hồng ngoại nhiệt ước tính có một nhiệt độ sinh trắc học rộng gần mặt nước với điều kiện thích hợp. Điều này có thể khác với một đo lường cảm biến chìm ở chiều sâu. Gió, mưu kế và thời gian quan sát ảnh hưởng đến sự so sánh.
Đối với các quan sát vệ tinh về mực nước, hãy bắt đầu với một câu hỏi chính xác. Hãy nói ra quyết định và số lượng trước khi so sánh các cài đặt phần mềm. Xác định ai sẽ sử dụng kết quả, các đơn vị địa lý họ nhận ra và bằng chứng nào sẽ thay đổi một cuộc kiểm tra hoặc phân tích. Ghi lại tình trạng mục tiêu và giải thích một cách hợp lý. Điều này giúp chúng ta có thể đánh giá xem phương pháp quan sát thật sự của phương pháp này có thể giải đáp câu hỏi này không. Một bản đồ trông đẹp không đủ khi kết quả đại diện cho một ủy nhiệm với một ý nghĩa khác. Giữ lại một bản giả định ngắn để sau này các nhà phê bình có thể phân biệt các dữ liệu được đo, các lựa chọn mô hình và giải thích.
Hỗ trợ dữ liệu phù hợp với phương pháp
Cơ sở đo lường vệ tinh cho việc quan sát hệ thống dẫn nước trong suốt quá trình giải thích. Nhiệt viễn thám quan sát thấy sự chiếu sáng ảnh hưởng bởi nhiệt độ bề mặt, độ phân giải, bầu khí quyển và dấu chân đo đạc. Một sản phẩm nhiệt độ có từ một loại hình thể xác định ý nghĩa và mô hình tái tạo. Bảo tồn nhiệt độ ánh sáng, đất liền nhiệt độ bề mặt hoặc một ước tính đặc biệt khác. Các đơn vị thu âm và thời gian thu, bao gồm các mối liên hệ với điều kiện mặt trời và thời tiết địa phương. Bản đồ nhiệt là một bề mặt quan sát thời gian; nó không phải là nhiệt độ tự động khí, một tối đa hoặc một thước đo hoàn toàn tiếp xúc. Câu hỏi phân tích nên xác định sự hỗ trợ bề mặt và thời gian cần thiết trước khi chọn hoặc tóm tắt một sản phẩm.
Chuẩn bị phân tích theo dõi
Chọn một sản phẩm và cách điều trị không khí thích hợp cho nước. Những đám mây màn hình, sự pha trộn bờ biển và những bối cảnh liên quan đến glint khi có liên quan. Ghi chép thời gian và so sánh với các phép đo độ sâu và thời gian được biết đến.
Chuẩn bị cho các quan sát về mực nước vệ tinh nên bảo tồn các bằng chứng sau đây. Đọc siêu dữ liệu nhiệt, tỷ lệ và độ lệch và tất cả các thông tin chất lượng liên quan. Áp dụng chuyển đổi chính xác một lần, bảo tồn giá trị điền khi thiếu và xác nhận các đơn vị xuất là Kelvin hay Cycc. Hãy giữ cho thông tin nhiệt bản địa được hỗ trợ ngay cả khi sản phẩm được phân phối trên một mạng lưới tốt hơn. Xem xét những đám mây, bờ biển và ranh giới vật chất nơi mà hỗn hợp hoặc ô nhiễm là quan trọng. Giữ lại sự chứng minh bị mất và giới hạn sản phẩm. Khi một tái tạo lại được xây dựng tùy chỉnh, tài liệu về các giả định về khí quyển và bề mặt và thử nghiệm toàn bộ chuỗi với các tham khảo phù hợp hơn là chỉ xác nhận phạm vi màu cuối cùng.
Kiểm tra một phi công đại diện
Một phi công cho quan sát vệ tinh về mực nước nên xác định được vị trí thực tế nhận được quy trình làm việc. Bắt đầu với một phi công đại diện, có những điều kiện bình thường và ngoại lệ khó khăn. Bao gồm những ranh giới liên quan, bề mặt hỗn hợp, những quan sát thiếu và những địa điểm tham khảo được biết đến. Lưu một vài ví dụ số học tự kiểm tra cùng với siêu dữ liệu nguồn. Hãy so sánh kết quả với việc độc giả hoặc tính toán nơi thực tế. Phi công nên kiểm tra toàn bộ đường dẫn từ lựa chọn nguồn thông qua xuất khẩu, vì một công thức đúng vẫn có thể bị phá hoại bởi đơn vị sai, lệnh ban nhạc hoặc khả năng xử lý. Một khi đã hiểu rõ, hãy giữ nó như một tài liệu tham khảo về sau.
Nhận ra các rủi ro cụ thể để giải thích chủ đề
Những điểm ảnh gần bờ biển có thể trộn lẫn đất và nước, và một giá trị được kết hợp với mây có thể xuất hiện lạnh kinh khủng. Một đo bề mặt không nên được thay đổi tên toàn bộ nhiệt độ nước-column hoặc sử dụng một mình để chẩn đoán tình trạng sinh thái nước.
Xem lại các quan sát về mực nước vệ tinh nên tiếp tục sau khi tính toán hoàn tất. So sánh nhiệt độ phải là thời điểm quan sát, thời tiết và cấu tạo bề mặt. Một sự tương phản nhiệt độ có thể là thực tế trong khi hỗ trợ chỉ là một giải thích giới hạn, như là sự khác biệt bề mặt vật chất ở vượt qua. Sử dụng các phép đo tham khảo với chiều cao hoặc chiều sâu đã biết, dấu chân và nhãn thời gian. Đánh giá sai sót về vật chất và điều kiện, bởi vì trung bình một người có thể che giấu thành kiến có hệ thống. Phân biệt quan sát thực tế với ước tính bình thường hoặc mô hình hóa. Báo cáo bảo vệ không bị giám sát và hiệu ứng của các điểm ảnh lẫn lộn. Khi bản đồ hướng dẫn nông nghiệp, quyết định về môi trường hay đô thị, giải thích thêm bằng chứng nào về lĩnh vực khí tượng là cần thiết để kết nối tín hiệu bề mặt với hành động.
Làm việc qua một gương mẫu minh họa
Hãy tưởng tượng một hồ hình ảnh, nơi mà một phao dưới đáy báo cáo giá trị của nó hơn là mặt trăng ước tính về một ngày nắng ấm. Sự bất đồng có thể phản ánh cấu trúc thẳng đứng thật thay vì lỗi trong cả hai công cụ.
Ví dụ lý luận cho việc quan sát vệ tinh dưới nước có một vai trò hạn chế cố tình. Thí dụ trong bài này là minh họa và không phải là một dự án được báo cáo, lời tuyên bố chính xác hoặc sự bảo đảm hiệu quả. Thay thế các giả định của nó bằng giá trị dự án được đo trước khi sử dụng lý luận hoạt động. Giữ các đơn vị, ngày quan sát và mẫu số liên quan. Nếu mặt nạ thay thế hợp lý, tham số hoặc tham số thay đổi quyết định, hãy báo cáo sự nhạy cảm đó và có bằng chứng rõ ràng hơn nơi thực tế. Những số thập phân thêm không giải quyết được sự không chắc chắn trong những gì quan sát thấy. Giải quyết các vụ án chưa được giải quyết dứt khoát thay vì chọn tham số tạo ra câu chuyện thuyết phục nhất.
Đánh giá trái ngược với bằng chứng độc lập
Các dấu chân của cánh đồng và vệ tinh cũng giống như thực tế. Chứng nhận chiến lược theo khoảng cách từ bờ biển và điều kiện môi trường. Giữ lại sự không chắc chắn từ sự khác biệt về thời gian và đo lường-thời gian.
Đánh giá độc lập phải đại diện cho quần thể và điều kiện sử dụng kết quả. Tách các quan sát dùng để chọn tham số hoặc huấn luyện mô hình khỏi các quan sát dùng để đánh giá hiệu năng. Bao gồm cả trường hợp không phải mục tiêu nhưng khó phân biệt, bên cạnh mục tiêu rõ ràng, và giữ thông tin về vùng thiếu dữ liệu hoặc không thể quan sát. Khớp thời gian và phạm vi đo không gian của dữ liệu tham chiếu sát nhất có thể. Khi có bất đồng, kiểm tra cả phân tích lẫn bằng chứng tham chiếu. Phép đo tham chiếu cũng có thể không chắc chắn; ép chúng khớp bản đồ không phải cách hiệu chỉnh hợp lệ.
Báo cáo sự không chắc chắn ở mức hữu ích
Để quan sát vệ tinh, cần phải giữ lại phạm vi được hiển thị. Hãy xem lại sự không chắc chắn ở mức độ quyết định đã định. Khoảng cách giữa điểm ảnh, hỗ trợ cảm biến hiệu quả, xử lý các khu phố và đơn vị quản lý có thể khác nhau về mặt thống kê. Nhiều điểm ảnh được tô lại không tạo ra nhiều quan sát độc lập. Để tóm tắt, hãy bảo tồn các chi tiết chính đáng và loại bỏ; đối với một ứng cử viên, hãy bảo toàn sự tự tin và ngày tháng nguồn. Các hiệu ứng có hệ thống khác nhau từ các biến thể địa phương nơi bằng chứng cho phép. Một lỗi nhỏ trung bình không loại trừ được thành kiến trong một giai cấp hiếm có, một vật liệu đặc biệt hoặc một vùng chưa được đại diện cho. Báo cáo phạm vi được chứng minh qua đánh giá.
Giao GIS chứng cứ sử dụng được và phân tích
Giao cho nhiệt độ bề mặt định nghĩa, mặt nạ nước và ngữ cảnh tham khảo. ITSensing có thể hỗ trợ việc tóm tắt không gian và giám sát tổ chức, trong khi việc giải thích sinh thái đòi hỏi bằng chứng thích hợp về thủy văn và lĩnh vực.
Sự trao đổi các quan sát về vệ tinh về mực nước nên được hiểu là ở ngoài môi trường tạo tác động. Đem một bản tóm tắt có thể truy cập cùng với dữ liệu địa hình liên quan và một từ điển dữ liệu súc tích. Giữ lại các bộ nhận diện ổn định, tham khảo nguồn, ngày quan sát, phiên bản xử lý, tham khảo tọa độ và trường chất lượng. Giải thích các vùng lạ và kiểm tra hữu ích kế tiếp trong bộ ngoại lệ. Hãy nhờ chuyên gia phân tích tìm một vật mẫu, nhận ra bằng chứng và giải thích những giới hạn của nó. Xem xét thực tế có thể tiết lộ bối cảnh bị mất mà kiểm tra dữ liệu không thể phát hiện được. Bảo tồn lý do để sửa đổi, để sau này có thể tìm ra dấu vết của những quan sát mới hoặc phương pháp thay đổi.
Đánh giá ITSensing quy trình làm việc với nhập thực tế
Khi đánh giá mây viễn thám phần mềm cho các quan sát về mực nước vệ tinh, sử dụng một phi công có ghi chép. Sử dụng so sánh sản phẩm để thử nghiệm một tổng quy trình làm việc với dữ liệu đại diện. ITSensing giới thiệu một không gian làm việc trong mây cho việc khám phá vệ tinh, phân tích phổ và quang phổ, học máy, GeoAI, xây dựng mô hình và làm việc dựa trên Python. Những khả năng rộng không xác định rằng mỗi phương pháp đặc biệt được mô tả ở đây là một nút bản địa hoặc mỗi dịch vụ bên ngoài kết nối trực tiếp. Kiểm tra công cụ đã ghi chép, hỗ trợ đường dẫn nhập và xuất khẩu. Giữ lại bằng chứng phi công và hợp lệ độc lập trước khi chọn một vụ tái diễn quy trình làm việc. Liên kết sản phẩm là điểm nhập để đánh giá, trong khi giải thích khoa học vẫn còn gắn liền với dữ liệu và phương pháp.
