从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:几个独立指标支持干旱监测的升级,在哪里? 与区域干旱监测单位合作,作为报告单位,在选择图像或算法之前确定观测期。 降雨、植被、土壤湿度和热观测都捕捉到正在发展的干旱的不同部分。
危险监测应区分观察到的过程、资产暴露和经核实的后果。 卫星足迹可以显示在获取时所观察到的事物,但可能错过事件的最大程度或跨过时发生的变化。 资产重叠增加了另一个证据层;它没有自动描述损害、服务中断或个人影响。 在数据模型中保持这些阶段的分离,以便以后的实地评估可以更新后果而无需重写原始观测. 活动前基线需要仔细审查,因为季节性水、较早的扰动和过时的资产记录可能造成假事件变化。 当图像不能支持评估时,保留未知的类. 反应和规划决定也需要源的时间戳:技术上正确的层可以迅速在业务上僵化。 让负责当局利用其更广泛的证据来确定警告或行动的程度。 工作流程号卫星的作用是提供及时、可追踪的观测,并明确说明仍然存在的不确定性。
选择有适当物理和时间支持的观测
宽脚印产品在汇总时可以回答重要的区域问题,这与它们的真正计量支持相吻合。 例子包括区域储水、海洋温度、海冰和夜间光度产品,每种产品都有其自身的物理定义。 使用口罩、异常或单位前,先阅读所选数据集的文档。 平滑的网状产品看起来可能很详细,但仍代表着一个更广泛的有效足迹,插值并不能产生独立的局部测量. 聚合到相容区域,测试对边界布局的敏感性,特别是沿海岸线或小盆地. 复合材料也可能代表许多购置时间,而不是一个事件。 保留时间支持,处理版本和不确定性. 在比较不同的产品家族时,解释它们之间的物理联系,而不是把共同地理作为等效的证明。 分析应明确区域价值,而不要将广泛观察变成站点一级无依据的细节。
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
申报基线和积累窗口,比较指标协议,并保留不同意见作为有用的诊断证据。
一个异常点描述偏离了一个定义的基线,因此基准选择属于结果. 使用一个表示同一物理目标预期行为的周期和季节窗口. 检查土地使用的变化和处理修改,使历史比较无效。 标准化的分数可能有用,但其假设应当符合数据分布和样本大小. 审查各种独立观测结果的持久性,并比较附近稳定的参考文献。 一个不寻常的价值可能是质量问题,而若干连贯的偏离则可以证明有理由进行调查。 保持替代解释的可见性,避免仅仅从索引的标志中命名一个原因. 测试标记的模式是否仍然处于参照期和质量面具的合理变化之中,然后在审查记录中保持这种敏感性。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
指标在不同的时间尺度上作出反应,一个异常点可能反映土地使用的变化或气候的短暂波动。
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于区域干旱监测单位,请询问所观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮挡或汇总下继续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
审查独立的水文、农业和气象观测。
评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。
提供GIS个可用证据层
公布具体指标监测摘要,并附由负责方案确定的升级标准。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。