从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:哪些连贯的地区显示与事件有关的雷达迁移得到支持? 与地震转移观测区作为报告单位合作,在选择图像或算法前确定观测期. 适当的前后雷达的获取可以揭示与地面运动有关的路径长度变化.
危险监测应区分观察到的过程、资产暴露和经核实的后果。 卫星足迹可以显示在获取时所观察到的事物,但可能错过事件的最大程度或跨过时发生的变化。 资产重叠增加了另一个证据层;它没有自动描述损害、服务中断或个人影响。 在数据模型中保持这些阶段的分离,以便以后的实地评估可以更新后果而无需重写原始观测. 活动前基线需要仔细审查,因为季节性水、较早的扰动和过时的资产记录可能造成假事件变化。 当图像不能支持评估时,保留未知的类. 反应和规划决定也需要源的时间戳:技术上正确的层可以迅速在业务上僵化。 让负责当局利用其更广泛的证据来确定警告或行动的程度。 工作流程号卫星的作用是提供及时、可追踪的观测,并明确说明仍然存在的不确定性。
选择有适当物理和时间支持的观测
雷达提供主动微波观测,可以通过限制光学图像的云层条件,在没有阳光的情况下获取数据. 这种优势并不能消除几何和物理解释问题. 选择任务兼容的获取模式,极化,轨道方向和处理级别. 后散射强度,一致性和干涉相含有不同的信息,需要不同的工作流程. 地层校正,事件角度,斑点和悬浮或阴影可以对结果产生实质影响. 平滑的暗雷达表面不是普遍的水,低协调的区域也不是普遍的破坏. 在选择阈值之前先审查已知的稳定实例和相关土地覆盖个背景。 将采购几何和质量信息保存在项目记录中。 对于干涉测量,使用有文件记载的参考文献和独立验证的专用处理;光栅分析接口本身并不能确定一个操作干涉测量链已经实施或评估.
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
选择兼容的获取,评价一致性和地形影响,并记录迁移参考和签署公约。
干涉测量变形分析需要专门的,经过评价的处理链,而不是简单的雷达亮度比较. 获取兼容性、轨道信息、地形校正、一致性、大气影响和相位解围都影响到估计。 指定参考位置或区域、迁移标志惯例和查看几何。 报告的数量一般是沿着雷达视线相对移动;解释垂直或水平组件需要额外的几何学和假设. 检查稳定的参考物和时间残存物,不将不协调的区域解释为零运动. 目标地点的明显位置也需要评估,然后才能与基础设施部分联系起来。 在将转移产品输入云GIS时,保留不确定性和加工来源。 在工程解释前,应当对照独立的地面测量,对重要调查结果进行核对.
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
装饰,大气文物和相位解围错误可以遮蔽信号. 一个查看几何学不能恢复完整的三维运动.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于地震流离失所观察区,请询问所观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或汇总下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
使用独立的GNSS,场断观测和地震背景.
利用与卫星变量的空间和时间支持相匹配的独立测量方法评估估计数。 报告偏差和误差程度,检查目标范围的残存,并将性能与简单的基线进行比较。 一个模型可以具有很强的关联性,同时始终高估高值,因此仅靠关联性是不够的. 如果参考测量有很大的不确定性,请明确说明这一限制。 测试转移到实际使用产出的区域,季节或管理背景. 保留不支持的上下文为缺失或域外 。 如果提供预测间隔,评估其经验覆盖范围是否适合独立样本。 保持参考数据来源,单位和规则与结果的匹配,以便后来的用户了解评价真正测试的内容.
提供GIS个可用证据层
出具几何学合格变形证据,不作建筑损毁裁定.
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。