从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:在考虑雪时后,植被观测会在哪里发生变化? 与高山植被监测区合作作为报告单位,在选择图像或算法之前确定观测期. 生长季节植被轨迹可与雪消失和高地环境一起评估。
冰层观测需要小心地分离冰层,季节性雪,液态水,碎片和无人观察的地形. 它们的形象随着季节,照明和表面融化而变化. 因此,每年进行一致的比较应使用适当的物理窗口,而不是盲目选择同一个日历日。 云和深阴影降低了覆盖度,而雷达几何学和不断变化的散射条件则引入了其他限制. 保留用于每个绘图边缘或区域的观测支持和处理定义。 冰度、浓度、厚度、表面位置和质量平衡是不同的测量;一个变化不应作为另一个变化的直接测量。 实地和独立地球物理观测有助于在必要时建立这种关系。 对于参考文献很少的偏远盆地,公开报告证据缺口。 合格的区域趋势可以支持科学调查,但详细的危害预报或导航决定需要负责任的专家服务及其更广泛的观测。
选择有适当物理和时间支持的观测
光学地表反射率是许多土地覆盖个问题的有用起点,因为它在比较前会减少一些大气效应. Landsat and Sentinel-2是常见的候选产品,但选择了一个其波段,质量信息和空间支持符合目标的实际产品. 在解释数值之前应用文件的缩放和抵消,以及根据产品指导的遮盖云、圆圈、阴影和其他无效观测。 重新加印的光栅不会获得新的物理细节:在更细的格子上放置一个较宽的波段会改变它的采样,而不是仪器分辨率. 检查窄边界附近的图像对齐,并使用适当的通用网格进行多时段工作. 审查现有明确观测是否涵盖生物学或业务上重要的时期。 视觉上吸引人的复合材料可以将不描述一个真实状态的日期合并在一起,因此在时间影响决定时保留贡献的获取信息.
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
比较酚元窗口而不是日历日期单独,将雪能见度与植被反应分开.
时间分析需要一个代表过程的序列,而不是一个方便日期的集合. 保留所有有效的获取时间,并解释任何堆肥或平滑。 只有当观测到足够多时才适合过渡,在云或其他限制阻碍支持的估计时,则保持间隔。 仅靠日历日期就对作物阶段、扰动时间、熔融季节或另一个相关的物理时钟进行比较,会误导。 检查平滑是否抑制了短暂的事件,或者在长期观测空白内产生过渡. 如果推断出日期,报告时间上的不确定性,并将其与独立记录进行比较。 保持不同的周期,而不是强迫每个地点都采用一年一度的模式。 最后的轨迹应可追踪到支持这一轨迹的实际观测结果。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
无雪的可见度较长,可以增加明显的绿色,而无需等效的植被扩张. 阴影和稀疏的覆盖使信号变得复杂.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于高山植被监测区,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮挡或聚合下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
使用独立的高山植被地块和雪观测.
评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。
提供GIS个可用证据层
交付与实地证据挂钩的经雪调整的轨道,并配有生态解释。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。