从决定和可观察到的目标开始
实际问题是:哪条可见的断裂或裂痕显示支持几何变化? 与冰架断裂观测区作为报告单位合作,在选择图像或算法之前确定观测期. 适当的光学和雷达观测可以记录主要裂缝位置和架几何变化.
冰层观测需要小心地分离冰层,季节性雪,液态水,碎片和无人观察的地形. 它们的形象随着季节,照明和表面融化而变化. 因此,每年进行一致的比较应使用适当的物理窗口,而不是盲目选择同一个日历日。 云和深阴影降低了覆盖度,而雷达几何学和不断变化的散射条件则引入了其他限制. 保留用于每个绘图边缘或区域的观测支持和处理定义。 冰度、浓度、厚度、表面位置和质量平衡是不同的测量;一个变化不应作为另一个变化的直接测量。 实地和独立地球物理观测有助于在必要时建立这种关系。 对于参考文献很少的偏远盆地,公开报告证据缺口。 合格的区域趋势可以支持科学调查,但详细的危害预报或导航决定需要负责任的专家服务及其更广泛的观测。
选择有适当物理和时间支持的观测
雷达提供主动微波观测,可以通过限制光学图像的云层条件,在没有阳光的情况下获取数据. 这种优势并不能消除几何和物理解释问题. 选择任务兼容的获取模式,极化,轨道方向和处理级别. 后散射强度,一致性和干涉相含有不同的信息,需要不同的工作流程. 地层校正,事件角度,斑点和悬浮或阴影可以对结果产生实质影响. 平滑的暗雷达表面不是普遍的水,低协调的区域也不是普遍的破坏. 在选择阈值之前先审查已知的稳定实例和相关土地覆盖个背景。 将采购几何和质量信息保存在项目记录中。 对于干涉测量,使用有文件记载的参考文献和独立验证的专用处理;光栅分析接口本身并不能确定一个操作干涉测量链已经实施或评估.
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
仅跟踪所支持的特性,保留位置不确定性,并比较兼容的获取几何.
对象映射需要明确规则,将什么算作一个特征。 指定最小可探测大小、 分割和合并行为, 以及如何处理不确定的边界 。 连接的图像补丁可能代表多个管理单元,而一个物理特性则可以被阴影或缺失的数据分割. 单独检查对象计数和区域,因为一种方法可以实现合理的总面积,同时不正确地分割存货. 通过更新保留稳定的识别特征,并保存与源观测的链接. 审查具有代表性的样本,以显示候选对象和非指定对象的周围环境,以便评价既能发现虚假的发现,又能发现缺失的特征。 当准确的边界没有根据时,使用一个候选区域或点进行检查,而不是绘制一个几何图像无法防御的精确外观多边形。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
雪盖,查看几何和分辨率隐藏或扭曲了狭长的断裂. 可见的裂缝无法独立预测一个钙化日期.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于冰架断裂观测区,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮盖或聚合下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
使用独立的冰川观测和详细的参考图像.
设计参考样本,以表示预期地图用途,包括难度界限和分类器未标出的位置。 将样本独立于培训和门槛调整。 如果故意对罕见的目标类别进行过度抽样,则保留选择概率,以便适当计算人口水平估计数。 使用一致的参考定义构建一个混淆矩阵,报告遗漏以及佣金错误。 检查标签需要解释的观察者协议. 报告结果按有意义的背景,如地形,目标大小或季节,表现不同时. 仅以简单内部实例评价的地图不能成为对狭长边缘或混合景观提出主张的理由。 保留可供审计的参考证据,区分不确定的参考标签和某些参考标签,而不是强迫每个样本都归入一个确定类别。
提供GIS个可用证据层
提供一份没有事件预测的过时专题清单。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。