界定观察和决定
简单的比例植被指数用红色反射来划分近红外反射. 它表达直带对比,可以保留宽的数值范围. 这一范围还使红色价值小,纠正不完善,成为不稳定的重要根源。
国家清单报告与红线比例的衡量,首先要提出一个精确的问题。 在比较软件设置之前, 请说明决定和数量 。 确定谁将使用结果、他们所认识的地理单位以及哪些证据会改变检查或分析。 写下目标条件和可行的其他解释 这使得可以判断该方法的实际观察是否能够回答问题. 当输出代表着一个不同含义的代词时,细微的映射图是不够的. 保留一个简短的假设登记册,以便以后的审查者能够区分所计量的投入、模型选择和解释。
匹配数据支持到方法
国家清单报告与红比衡量的衡量依据在整个解释过程中都很重要。 光谱特征由它的方程和提供给它的观测结果来定义. 在选择一个波段名称之前先读取源产品描述,因为波段数字和波长响应因任务不同而不同. 将处理水平,反射尺度,获取时间和质量信息保持在一起. 决定运营单位是像素,场景,栖息地补丁还是行政区域. 数学正确的比例在结合混合表面或比较不同的季节阶段时,仍然可以回答错误的问题. 保留原带观测,这样一个可疑的索引可以追溯到其输入,而不是仅从其颜色来解释.
编写一份可追踪分析
使用物理反射,在计算前定义分母质量规则. 检查红带噪声,阴影和填充值. 保护反射对 这样异常大的比例 而不是为了符合显示传说而剪切
编制国家清单报告与红比衡量应保留下列证据。 在计算指数或光谱对比之前,先准备相容物理量。 适用文件记录的尺度和任何添加剂抵消一次。 按照评价规则区分无效观测与有效零,遮罩云和阴影,检查饱和输入. 在文件网格上对齐带,同时保留其本土信息支持. 当一个较短的波段被重新标注时,较细的输出间隔不会产生较细的光谱细节. 手动测试一些源像素,并审查表达式的分母或其他数值条件. 保持显示伸展在定量计算之外,因为演示颜色不是反射测量.
测试具有代表性的飞行员
国家清单报告与红比衡量的试点应涉及实际收到的工作流程。 首先是一个具有代表性的飞行员,其中包含普通条件和困难的例外。 包括相关边界,混杂表面,缺失的观测和已知的参考位置. 将一些手动检查的数字示例与源元数据一起保存 。 将结果与独立读者或计算结果进行实际比较. 飞行员应当通过导出测试从源选择的完整路径,因为正确的公式仍然可能被错误的单位,带令或有效性处理破坏. 一旦对试点的理解得到保留,作为日后修订的一个参考。
承认特定专题的解释风险
很大的比例并不是自动的强力生物证据. 极小或负修正的红色反射可以产生极端的结果. 传感器噪音、背景混合和大气残留物可能支配着数值,特别是在阴影或暗表面。
在计算完成之后,应继续审查国家清单报告与红比率的衡量。 使用本地问题和独立证据解释特性。 指数可以对几个物理和观测影响作出反应,因此强烈对比一般是成为诊断前的筛选结果. 比较可能存在的开局者,检查源带,并记录适用某种关系的人口。 对于重复监测,使用共同的有效支持或解释改变覆盖范围。 报告有效观测分数和平均值,并在交付阈值地图时保留连续特征层。 门槛是决定规则,其遗漏和虚假警报应加以评估,而不是一个普遍的物理边界。
通过一个示例开展工作
举例来说, 0.40 分中的 NIR 分除以 0.05 的红色,给出的比值为 8 . 如果红色估计只改变0.01,则比率会发生重大变化。 这种敏感性应影响不确定性的解释和警报规则,而不是被饱和的彩色坡道所掩盖。
国家清单报告与红比衡量的推理例子具有故意的有限作用。 本条中的例子具有说明性,不是所报告的项目结果、准确性索赔或履约保证。 在实际使用推理之前,用已计量的项目值取代其假设。 保持单位,观测日期和相关分母的可见性. 如果合理的替代面具、参考物或参数改变决定,报告这种敏感性,并在可行的情况下获得更好的证据。 额外小数位并不能解决所观察到的不确定性。 明确保留未结案件,而不是选择产生最有说服力的说明的参数。
对照独立证据进行评估
检查在代表性的表层类型之间的分布,并与原始波段比较极端值. 对照独立的树冠参考文献评价可重复性。 测试分母筛选如何影响有效区域,以及被排除地点是否集中在有意义的土地覆盖类中。
独立评估应代表成果实际使用的人群或区域及其条件。用于选择参数或训练模型的观测，应与用于评估性能的观测分开。除明显目标外，还应包括难以区分的非目标案例，并保留缺测或无法观测区域的信息。应尽可能匹配参考数据的时间和空间覆盖范围。出现不一致时，应同时检查分析结果与参考证据。参考测量本身也可能存在不确定性，因此强行使其符合地图并不是有效的纠正方法。
报告有用尺度的不确定性
对于国家清单报告与红比的衡量,结果必须保留其证明的范围。 审查所要决定的规模上的不确定性。 像素间隔,有效的传感器支持,处理邻里和管理单位可以有很大的不同. 许多重印的像素并不创建许多独立的观测. 对于一个区域摘要,保留有效的覆盖面和排除;对于一个候选特征,保留检测信心和源日期。 在证据允许的情况下,将系统效应与本地变化分开。 小小的平均误差不排除在罕见的类别、特定物质或代表性不足的区域出现相应的偏差。 报告评价所显示的范围。
提供可用GIS和分析证据
公布分母规则、面具和与比例层并列的强力摘要。 包含不稳定观测的例外类。 ITSensing可以评价透明光栅计算和审查,生物解释以适当的局部验证研究为基础.
国家清单报告与红度比例测量的交接工作在作者环境之外仍应可以理解。 提供无障碍概览,同时提供相关地理空间数据和简明数据词典。 保留稳定的识别资料,源参考文献,观测日期,处理版本,协调参考文献和质量字段. 解释未知区域, 并在例外记录中解释下一个有用的检查 。 要求接收分析师找到样本物品,鉴定其证据,并解释其局限性. 这一实际审查可能揭示出文件完整性检查无法发现的缺失上下文。 保留修改的理由,以便以后的修改可以追溯到新的观察或改变的方法.
用实际投入评估ITSensing 工作流程
在评估用于国家清单报告与红比测量的云遥感软件时,使用一个有文件记录的试点。 利用产品比较法测试一个完整的工作流程与代表性数据. ITSensing介绍了卫星发现、光栅和光谱分析的云工作空间,机器学习、GeoAI、模型建筑和Python基工作。 这些广泛能力并不能确定本文所述的每一种专门方法都是本地按钮,或每个外部服务直接连接。 检查实际的文档工具, 支持的输入和导出路径 。 在选择反复发生的工作流程之前,保留试点证据和独立验证. 产品链接是评价的切入点,而科学解释仍然与数据和方法挂钩。
