エイオラスが何を対策し、なぜそれが重要なのか
宇宙からのドップラー風ライダー測定を実証したAeolus。 風観測は、ラインオブサイトを表し、水平風情報を計測器固有の品質管理で取得しました。
実用的なレビュー質問は、大気輸送分析に垂直に解決された風証拠を追加します。 これにより、ミッションは、衛星仕様をより良いマッピングの一般的な約束として扱う代わりに、プロジェクトで定義された役割を与えます。 目的の決定を変更する物理的変数、地理的範囲、観察期間、および最小の特徴を識別することによって開始します。 適切な機器は、測定および利用可能な製品が、防御可能なレベルの不確実性でその質問に答えることができる1つです。
Aeolus では、中央解釈リスクは、測定された風成分が未禁のフル三次元風ベクトルとして読み込まれていないことである。 最終的なマップのデータ選択、処理、検証、およびワードリングに影響を及ぼすリスク。 ピクセル以上の視覚的なコントラストは、測定された量と要求される結論の誤った一致を解決しません。 別のセンサー、フィールドの観察、または補助的なデータセットが必要とされるかどうかを評価しながら、ミッション固有の制限を確認できます。
観察された風コンポーネントとジオメトリを保存します。
ドップラー風は、返された信号のスペクトルシフトからモーション情報を導き出します。 観察ジオメトリは、観察される風成分を決定します。 水平線の風は、任意のフル風ベクトルではなく、参照風の同等の投影と比較する必要があります。 縦型平均化と大気散乱条件も測定のサポートに影響します。
分子や粒子の散乱に異なる反応性クラスを異なる方法で対応できます。 質のスクリーニング、縦の結合、信号強度および器械の口径測定はあらゆる比較に運ばれなければなりません。 プロファイル製品は、地域内のあらゆる水平および垂直ポイントの連続風情報ではなく、衛星トラックに沿って大気サンプルのセットです。 補間またはモデル同化は、追加の推論情報を作成します。
ターゲット輸送問題に対する有用性を評価する
プラムや気象分析では、ターゲットに関連した雰囲気の部分とプロファイルのタイミングと高度を比較します。 梅の実輸送は、梅雨の風力計測では無い場合があります。 独立した放射線音、航空機、またはモデルの証拠を使用して、適切なとサンプリングの違いを保持します。 風向、速度、不確実性は観測幾何学に繋がるべきである。
単一のプロファイルは、貴重な制約を提供できますが、独立して完全な地域の循環を解決することはできません。 観察がモデルに入ったら、モデル構成と、楽器レビューとは別に評価を報告します。 明確なGISの提示は測定によって支えない明らかな精密な表面の風地図を避け、完全な縦の構造にリンクを保っている間位置および選ばれた高度の要約を追跡できます。
Aeolusプロジェクト ワークフロー
観察幾何学的および検索クラスを保全し、適切な計画されたモデルか放射性風と比較することであるワークフローを始めるdefensibleはです。 入力シーン識別子、処理コレクション、取得タイムスタンプ、品質排除、出力定義で文書化されたシーケンスを作る。 大規模なバッチを実行する前に、代表的な観察を点検します。 この小さなレビューは、多くの場合、欠落したバンド、非支持された検索条件、幾何学の不一致、またはその他のすべてのエクスポートされたレイヤーを介して推進するアーカイブギャップを露出します。
ソース測定と誘導されたインジケータを別々に保ちます。 A GIS は両方を表示できますが、そのメタデータは選択した Aeolus 製品から直接どのレイヤーが来るかを説明し、追加の分類、補間、統計要約、または物理的なモデルを含む必要があります。 マスクや不確実性情報を結果に保管します。 集計や再サンプリングによる解析変更が拡大した場合、ソース機器が新しいレポートユニットを直接測定したことを暗黙するのではなく、その変換を記録します。
繰り返し可能なワークフローは、見つかりがなくなったり、観察を拒否したりするための明確なルールも必要です。 重要なイベントを通じて、データをゼロに置き換えたり、サイレントに割り込みたりしないでください。 対象領域の観察量と、実際に結果に寄与する日付を報告する。 利用可能な証拠が元の質問に答えることができない場合、地理的または一時的な主張を狭くするか、管理結論を示す前に補完的な観察を得る。
イラスト通訳チェック
仮面のマッチアップでは、衛星風の部品は近くの放射線音速で報告された速度と異なります。 ラジオゾンデベクターを衛星観測方向に写し、高度ビンを揃え、合意を評価する前に時間と場所の違いを考慮に入れます。 コンポーネントとフルベクター速度は異なる量です。 比較が物理的に意味のあるかどうかを演習テストで、プロファイルを使用して輸送や予測のパフォーマンスを説明します。
同じロジックは、大気輸送分析に垂直に解決された風証拠を追加するターゲット質問に適用されます。 比較設計として例を使用して、その仮説条件を実際のシーンと参照メタデータに置き換えます。 Aeolusの公開されたパフォーマンス結果ではありません。 再現性のある解釈は、観察が要求をサポートし、どの部分がテストが必要な前提に依存しているかを確認するために、別のアナリストのために可能にする必要があります。
検証、仕様、および責任ある比較
互換の証拠に対して、対応する時間とスケールで同等の量を測定するAeolusを評価します。 検証の観察は、トレーニングやチューニングの入力とは別々に保ちます。 典型的な条件と困難な環境の両方を含み、クラスまたは表面タイプによって重要なエラーを報告し、意図した決定に影響を及ぼします。 便利なサブセットから1つの魅力的なシーンや高い合意の統計は、異なる領域、季節、または処理バージョンにわたってパフォーマンスを確立しません。
製品の設計や製品文書の検証には、以下の公式の参照を使用してください。 運用状況、取得スケジュール、アーカイブ保持、処理コレクション、商用条件、アクセスメカニズムの変更、実際のプロジェクト日の詳細をご確認ください。 わずかな軌道の繰り返しまたは広告された解像度は、特定のターゲットに使用可能な観察が存在することを証明しない機器またはサービス仕様です。 候補者のミッションを比較したり、監視頻度を計画するときにこの差別を保存します。
元のシーン識別子、プロバイダ、製品バージョン、参照、ユニット、マスク、および処理パラメータを含むエクスポートマニフェストを保持します。 今回のレコードは、カタログインターフェースが変更しても後日レビューが可能となります。 また、地図の外観に依存することなく、新たに取得した観察から変更されたアルゴリズムを区別するために、コラビオレータが許可されます。
証拠を iT Sensing プロジェクトに持って来る
文書化された iT Sensing ワークフロー を使用して、衛星データ検出、ラスター解析、モデル開発、および結果 GIS コンテキストを整理します。 Aeolus では、まず、必要な製品、フォーマット、品質フィールド、および処理の操作が特定のワークスペースまたは取得チャネルが使用しているかどうかを確認します。 この記事では、ミッションをレビューします。すべての機器製品が自動的に利用可能、ライセンス、または特定のサブスクリプション内で完全に処理されることを主張しません。
有用なハンドオーバーは、大気輸送分析に垂直に解決された風証拠を追加し、有効な観察フットプリントを保持し、結論の背後にある証拠を述べているソースリンクマップと分析表です。 結果をプロジェクト文書と関連するデータ選択レコードにリンクして、コラビタが比較を繰り返すことができます。 測定、処理、不確実性、意図した行動の明確なアカウントは視覚的に説得力のある地図を越える衛星画像実用的な価値を与えます。
