Comece com a decisão e o alvo observável
A questão prática é: Como a depleção observada da neve varia entre as zonas de elevação e aspecto? Trabalhar com zonas de bacias hidrográficas alimentadas com neve como unidade de notificação e definir o período de observação antes de escolher uma imagem ou algoritmo. Observações repetidas sobre cobertura de neve descrevem a alteração da extensão visível da neve relevante para a avaliação sazonal do escoamento.
As avaliações da água dependem do estado hidrológico e do que o sensor pode realmente observar. Água aberta, água abaixo da vegetação, solo molhado e refletância superficial no fundo podem gerar sinais diferentes. Mantenha-os separados sempre que a questão de gestão exigir essa distinção. A descarga do rio, as operações de reservatório, chuvas e vento podem mudar as condições entre uma passagem via satélite e uma visita de campo, portanto o tempo de observação pertence à análise em vez de em uma nota de rodapé. Um limite de corpo d'água é também uma escolha de medição: um envelope de monitoramento permanente, a borda atual da água e um polígono administrativo do lago têm diferentes significados. Use o apropriado para cálculos de área e tendência. A cor da água pode suportar propriedades ópticas selecionadas, mas não pode revelar cada contaminante. As medições de campo continuam a ser essenciais para as conclusões químicas ou biológicas. Preservar áreas não observadas sob nuvens, sombras, vegetação ou má correção atmosférica. Um mapa de água incompleto qualificado é mais útil do que uma superfície sem costura contendo valores não suportados.
Selecione observações com suporte físico e temporal adequado
As aplicações de neve e geleiras combinam frequentemente informações de infravermelho visível, infravermelha e de ondas curtas com o contexto do terreno. Contrastos adequados de bandas podem distinguir muitas superfícies cobertas de neve, mas nuvens, gelo, detritos e terreno sombreado ainda precisam de revisão explícita. Use uma regra de produto e classificação cujo suporte se encaixa no estudo, com bandeiras de qualidade e contexto de iluminação preservado. A neve sazonal pode esconder margens de geleiras, e o gelo coberto de detritos escuros pode se assemelhar à rocha circundante. Compare as observações de uma fase adequada da estação de fusão e mantenha limites genuinamente inobserváveis incompletos. Se os contornos repetidos forem transformados numa grelha comum, avaliar o alinhamento contra terrenos expostos estáveis. Um ecrã refinado não aumenta a resolução de observação original. Quando um estudo necessita de água de neve equivalente, espessura de gelo ou balanço de massa geleira, identificar as medições adicionais e modelo físico; um contorno visível de neve ou gelo por si só não pode fornecer essas quantidades.
Crie um manifesto de dados compacto antes do processamento. Registre a área de interesse, os tempos de aquisição, os identificadores de produto, versões de processamento, faixas ou variáveis, unidades, fatores de escala e critérios de qualidade. Verifique a cobertura real utilizável sobre o alvo em vez de confiar apenas em percentagens de qualidade em toda a cena. Preservar as máscaras originais e definir como os valores perdidos propagam-se em camadas derivadas. Se várias datas ou sensores forem combinados, mantenha suas informações de suporte disponíveis no projeto. Estes detalhes permitem repetir uma medição e explicar por que uma execução posterior muda após uma revisão do produto. Ajudam também um colega a decidir se uma aparente discordância provém do ambiente, das condições de observação ou de uma escolha de processamento.
Construir uma regra de análise que possa ser revista
Estratificar o terreno, manter as lacunas de nuvem e comparar o tempo de esgotamento com uma linha de base sazonal consistente.
A análise temporal necessita de uma sequência que represente o processo e não uma coleção de datas convenientes. Mantenha todos os tempos de aquisição válidos e explique qualquer composição ou suavização. Ajustar transições apenas onde existem observações suficientes, e preservar intervalos quando nuvens ou outras limitações impedem uma estimativa suportada. Alinhar comparações com o estádio da cultura, idade de perturbação, estação de fusão ou outro relógio físico relevante quando datas calendário sozinho iria enganar. Examine se a suavização suprime um evento curto ou cria uma transição dentro de uma longa lacuna de observação. Se uma data for inferida, relate a incerteza temporal e compare-a com registros independentes. Mantenha ciclos separados distintos ao invés de forçar cada local em um padrão anual. A trajectória final deve permanecer rastreável às observações reais que a apoiam.
Comece com um subconjunto pequeno, independentemente revisto antes de aplicar a regra através da geografia completa. Inspecione entradas e camadas intermediárias em escalas locais e de visão geral, verificando se as unidades, máscaras e alinhamento de coordenadas se comportam como pretendido. Mantenha uma versão nomeada da configuração de análise e mantenha uma explicação concisa de cada limiar conseqüente. Quando o fluxo de trabalho se mudar para outra região ou estação, revisite essas suposições em vez de supor que a execução bem sucedida prova transferência científica. Um gasoduto repetitivo é valioso porque suas escolhas podem ser inspecionadas e revistas, não porque a automação faz a interpretação automaticamente correta.
Interpretar o resultado sem esconder explicações alternativas
Área coberta de neve não é equivalente a água de neve, e o dossel florestal ou nuvens escondem parte do pacote de neve.
Manter a interpretação do alvo distinta das evidências utilizadas para apoiá-lo. Para as zonas de bacias hidrográficas alimentadas com neve, pergunte se o padrão observado persiste sob uma alternativa razoável, máscara de qualidade ou agregação. Reveja os sucessos aparentes e os contraexemplos plausíveis juntos. Se as explicações concorrentes não puderem ser separadas das observações disponíveis, registe a conclusão como candidato a inquérito. Isto preserva informações espaciais úteis, mostrando ao mesmo tempo exatamente qual parte da conclusão ainda depende de evidências independentes. A próxima observação deve ser escolhida para resolver essa incerteza, em vez de simplesmente reproduzir um mapa semelhante.
Validar com provas independentes antes da escala
Use cursos de neve, estações meteorológicas e observações de fluxo de fluxo para interpretação hidrológica.
Avaliar o tempo e persistência do processo inferido, bem como sua localização mapeada. As observações independentes devem ser acompanhadas, sempre que possível, da transição pertinente, registando-se a incerteza da sua própria data. Evite tratar uma visita de campo muito tempo após a aquisição como verdade exata para a imagem anterior. Verifique se o método funciona de forma diferente durante períodos de observação esparsos ou transições sazonais próximas. Incluir locais aparentemente inalterados na avaliação, uma vez que a revisão apenas de eventos sinalizados não pode revelar alterações perdidas ou instabilidade basal. Quando o tempo é representado como um intervalo, avaliar se os eventos conhecidos independentemente caem dentro desse intervalo. Documentos em que a referência em si é ambígua. Uma avaliação temporal defensável explica tanto a frequência com que um processo é detectado quanto a precisão com que sua ocorrência pode ser colocada no tempo.
Entregue uma camada de evidência GIS utilizável
Publicar o tempo de cobertura de neve como uma entrada para um modelo de abastecimento de água avaliado separadamente.
Para a entrega de GIS, mantenha identificadores de características estáveis, datas de observação da fonte, a variável física, unidades, área de suporte válida, incerteza e status de revisão. Utilizar uma referência adequada de coordenadas para qualquer cálculo de área ou distância e documentar a transformação ao unir camadas externas. Separar atributos medidos ou observados de atributos modelados e confirmados em campo para que os usuários possam atualizar um tipo de evidência sem sobrescrever os outros. Incluir um estado desconhecido ou não suportado em resumos e preservar o denominador utilizado para percentagens. Uma legenda de mapa, um dicionário de dados concisos e links de fonte acessíveis tornam o resultado útil para colegas que não executaram a análise. Os formatos de exportação devem corresponder ao atual a jusante fluxo de trabalho, com codificação de atributos e geometria marcada antes da entrega.
Transformar o método em um prático iT Sensing fluxo de trabalho
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