Начните с решения и наблюдаемой цели.
Практический вопрос: как наблюдается истощение снега в различных высотных и аспектных зонах? Работайте с зонами водораздела, питаемыми снегом, в качестве единицы отчетности и определяйте период наблюдения перед выбором изображения или алгоритма. Повторные наблюдения за снежным покровом описывают изменение видимой протяженности снега, относящееся к оценке сезонного стока.
Оценка воды зависит от гидрологического состояния и того, что датчик может наблюдать. Открытая вода, вода под растительностью, влажная почва и мелкое отражение дна могут генерировать различные сигналы. Держите их отдельно, когда вопрос управления требует этого различия. Сброс рек, работа водохранилища, осадки и ветер могут изменить условия между спутниковой эстакадой и посещением месторождения, поэтому время наблюдения относится к анализу, а не к сноске. Граница водоема также является выбором измерения: постоянная оболочка мониторинга, текущий край воды и административный полигон озера имеют разные значения. Используйте подходящий для расчетов области и тренда. Цвет воды может поддерживать выбранные оптические свойства, но не может выявить все загрязняющие вещества. Измерения на местах по-прежнему имеют важное значение для химических или биологических выводов. Сохраняйте ненаблюдаемые участки под облаками, тенями, растительностью или плохой атмосферной коррекцией. Квалифицированная неполная карта воды более полезна, чем бесшовная поверхность, содержащая неподдерживаемые значения.
Выберите наблюдения с подходящей физической и временной поддержкой
Снег и ледники часто сочетают видимую, ближнюю инфракрасную и коротковолновую инфракрасную информацию с контекстом местности. Подходящие контрасты полос могут различать многие покрытые снегом поверхности, но облака, лед, мусор и затененная местность все еще нуждаются в явном обзоре. Используйте правило продукта и классификации, поддержка которого соответствует исследованию, с сохраненными флагами качества и контекстом освещения. Сезонный снег может скрыть края ледников, а темный покрытый мусором лед может напоминать окружающие скалы. Сравните наблюдения с соответствующей стадией сезона таяния и сохраните незавершенные границы. Если повторяющиеся контуры преобразуются в общую сетку, оцените выравнивание по стабильному открытому ландшафту. Утонченный дисплей не увеличивает оригинальное разрешение наблюдения. Когда исследование требует эквивалента снежной воды, толщины льда или баланса массы ледника, определите дополнительные измерения и физическую модель; один только видимый снег или лед не может обеспечить эти количества.
Создайте компактный манифест данных перед обработкой. Запись области интереса, времени приобретения, идентификаторов продуктов, версий обработки, полос или переменных, единиц, факторов масштаба и критериев качества. Проверьте фактическое полезное покрытие по цели, а не полагаясь только на процент качества сцены. Сохраните оригинальные маски и определите, как недостающие значения распространяются в производные слои. Если несколько дат или датчиков объединены, сохраняйте их информацию в проекте. Эти детали позволяют повторить измерение и объяснить, почему после пересмотра продукта происходит более поздний запуск. Они также помогают коллеге решить, является ли очевидное несогласие результатом окружающей среды, условий наблюдения или выбора обработки.
Создайте правило анализа, которое можно пересмотреть
Устранять ландшафт, поддерживать облачные промежутки и сравнивать время истощения с последовательным сезонным базовым уровнем.
Временный анализ требует последовательности, которая представляет процесс, а не набор удобных дат. Сохраните все действительные сроки приобретения и объясните любое композитирование или сглаживание. Приспособляются к переходу только там, где имеется достаточно наблюдений, и сохраняют интервалы, когда облака или другие ограничения препятствуют поддерживаемой оценке. Выровненные сравнения с этапом урожая, возрастом нарушения, сезоном таяния или другими соответствующими физическими часами, когда одни только календарные даты вводят в заблуждение. Проверьте, сглаживает ли сглаживание короткое событие или создает переход внутри длинного промежутка наблюдения. Если дата выбрана, сообщите о временной неопределенности и сравните ее с независимыми записями. Держите отдельные циклы отдельными, а не заставляйте каждое место в одном ежегодном шаблоне. Окончательная траектория должна оставаться прослеживаемой до фактических наблюдений, поддерживающих ее.
Начните с небольшого, независимо рассмотренного подмножества, прежде чем применять правило по всей географии. Проверяйте входы и промежуточные слои как в общем, так и в локальном масштабе, проверяя, что блоки, маски и выравнивание координат ведут себя так, как задумано. Сохраните именованную версию конфигурации анализа и сохраните краткое объяснение каждого последующего порога. Когда рабочий процесс переезжает в другой регион или сезон, пересмотрите эти предположения вместо того, чтобы предполагать, что успешное выполнение доказывает научную передачу. Повторяемый трубопровод ценен тем, что его выбор может быть проверен и пересмотрен, а не потому, что автоматизация автоматически исправляет интерпретацию.
Интерпретировать результат, не скрывая альтернативных объяснений.
Заснеженная местность не является эквивалентом снежной воды, а лесной навес или облака скрывают часть снежного покрова.
Держите целевую интерпретацию отличной от доказательств, используемых для ее поддержки. В случае зон водораздела, питаемых снегом, спросите, сохраняется ли наблюдаемая картина при разумном альтернативном исходном уровне, маске качества или агрегации. Проанализируйте очевидные успехи и правдоподобные контрпримеры вместе. Если конкурирующие объяснения не могут быть отделены от имеющихся наблюдений, запишите находку в качестве кандидата для исследования. Это позволяет сохранить полезную пространственную информацию, показывая, какая часть заключения все еще зависит от независимых доказательств. Следующее наблюдение должно быть выбрано для разрешения этой неопределенности, а не просто для воспроизведения карты, похожей на карту.
Проверка с независимыми доказательствами перед масштабированием
Используйте снежные трассы, метеостанции и наблюдения за потоком для гидрологической интерпретации.
Оцените сроки и продолжительность предполагаемого процесса, а также его картографическое местоположение. Независимые наблюдения должны по возможности скреплять соответствующие переходные периоды с учетом их собственной неопределенности в отношении дат. Избегайте рассматривать посещение поля долго после приобретения как точную правду для более раннего изображения. Проверьте, работает ли метод по-разному в течение редких периодов наблюдения или вблизи сезонных переходов. Включите в оценку, по-видимому, неизмененные места, поскольку анализ только отмеченных событий не может выявить пропущенные изменения или базовую нестабильность. Когда время представлено как интервал, оцените, попадают ли независимо известные события в этот интервал. Документные случаи, когда сама ссылка неоднозначна. Защищаемая временная оценка объясняет, как часто обнаруживается процесс и как точно его возникновение может быть установлено во времени.
Поставить GIS улику
Опубликовать время снежного покрова в качестве одного входа в отдельно оцененную модель водоснабжения.
Для доставки GIS сохраняют стабильные идентификаторы признаков, даты наблюдения источника, физическую переменную, единицы, действительную область поддержки, неопределенность и статус обзора. Используйте подходящую координатную ссылку для расчета любой области или расстояния и документируйте преобразование при соединении внешних слоев. Отдельные измеренные или наблюдаемые атрибуты от смоделированных и подтвержденных полем атрибутов, чтобы пользователи могли обновлять один тип доказательств без перезаписи других. Включите неизвестное или неподдерживаемое состояние в резюме и сохраните знаменатель, используемый для процентов. Легенда карты, краткий словарь данных и доступные ссылки на источники делают результат полезным для коллег, которые не проводили анализ. Форматы экспорта должны соответствовать фактическому нисходящему потоку рабочий процесс, с кодированием атрибутов и геометрией, проверенной перед передачей.
Превратить метод в практичный iT Sensing рабочий процесс
iT Sensing выводит спутниковое открытие, растровый анализ, машинное обучение, GeoAI, визуальную модель рабочий процесс и эксперименты Python в облако дистанционное зондирование рабочего пространства. Используйте документированные инструменты для организации входов, тестирования соответствующих растровых операций и подключения оцениваемых результатов к проектному коду GIS рабочий процесс. Наличие общего инструмента не гарантирует, что каждый специалист, описанный здесь, доступен в качестве готовой операции. Проверяйте документацию и, при необходимости, вносите в проект самостоятельно обработанные и оцененные продукты с их происхождением. Следующим практическим шагом является тестирование рабочий процесс на репрезентативной области, анализ доказательств с помощью специалистов по доменам и выбор плана рабочего пространства, который соответствует реальным потребностям команды в хранении, совместной работе и обработке.