从决定和可观察到的目标开始
实际的问题是:观测到的积雪在高地和侧面地带有何不同? 与以积雪为主的流域区域作为报告单位合作,在选择图像或算法之前确定观测期. 反复的雪盖观测描述了与季节性径流评估相关的可见雪量变化.
水评估取决于水文状态以及传感器实际能观察到什么。 开阔的水,植被下方的水,湿润的土壤和浅底反射可以产生不同的信号. 管理问题需要区分时,保持分开。 河道排水,水库作业,降雨和风能可能会改变卫星过山和实地考察之间的条件,因此观测时间属于分析,而不是脚注. 水体边界也是测量选择:永久监测信封,水流边缘和行政管理湖泊多边形有不同的含义. 使用适当的一个来计算地区和趋势。 水色可以支持选定的光学特性,但不能显示每一种污染物。 实地测量对于化学或生物结论仍然至关重要。 保护云层,阴影,植被或大气校正不良的未观测区域. 合格的不完整水图比无缝地表包含无支持值更有用.
选择有适当物理和时间支持的观测
雪和冰川应用经常结合可见,近红外和短波红外信息与地形背景. 适当的带状对比可以区分许多雪覆盖的表面,但云,冰,碎片和遮荫地形仍然需要明确审查. 采用一种支持符合研究的产品和分类规则,保留质量旗帜和照明上下文。 季节性雪能遮蔽冰川边缘, 深层碎屑覆盖的冰可能与周围岩石相似. 比较熔融季节适当阶段的观测结果,使真正不可观察的边界不完全. 如果反复的轮廓转变为共同的网格,则根据稳定的暴露地形评估对齐情况。 精细显示不会增加原始观测分辨率. 当一项研究需要雪水当量、冰厚度或冰川质量平衡时,确定额外的测量和物理模型;单凭可见的雪或冰轮廓无法提供这些数量。
处理前建立一份紧凑的数据表。 记录利益领域,收购时间,产品识别标志,加工版本,频段或变量,单位,比例因素和质量标准. 检查目标的实际可用覆盖率,而不是仅仅依靠全场质量百分比。 保存原始的口罩,并定义缺失值如何传播到衍生的层中. 如果将若干日期或传感器合并,则在项目中保留其支持信息。 这些细节使得可以重复测量,并解释产品修订后为何进行后期运行的改变. 这些数据还有助于同事确定明显的分歧是来自环境、观察条件还是处理选择。
建立可审查的分析规则
使地形保持停滞,保持云位,并将耗竭时间与一致的季节基线进行比较。
时间分析需要一个代表过程的序列,而不是一个方便日期的集合. 保留所有有效的获取时间,并解释任何堆肥或平滑。 只有当观测到足够多时才适合过渡,在云或其他限制阻碍支持的估计时,则保持间隔。 仅靠日历日期就对作物阶段、扰动时间、熔融季节或另一个相关的物理时钟进行比较,会误导。 检查平滑是否抑制了短暂的事件,或者在长期观测空白内产生过渡. 如果推断出日期,报告时间上的不确定性,并将其与独立记录进行比较。 保持不同的周期,而不是强迫每个地点都采用一年一度的模式。 最后的轨迹应可追踪到支持这一轨迹的实际观测结果。
首先从一个小的,独立审查的子集开始,然后将规则应用于整个地理范围. 检查总体和局部尺度的投入和中间层,检查单位,遮盖和协调对齐情况如意. 保留命名版本的分析配置,并保留每个相应阈值的简洁解释. 当工作流程号卫星移向另一个区域或季节时,应重新审视这些假设,而不是假设成功执行证明是科学转移。 可重复的管道之所以有价值,是因为其选择可以检查和修改,而不是因为自动化使解释自动正确。
在不隐藏其他解释的情况下解释结果
雪盖面积不等于雪水,森林树冠或云层隐藏部分雪包.
使目标解释与用来佐证的目标解释区分开来。 对于积雪积蓄的流域,请询问观察到的模式是否在合理的替代基线、质量遮挡或汇总下持续存在。 共同审查明显的成功和可信的反例子。 如果相互矛盾的解释不能与现有意见分开,则将调查结果作为调查候选人记录在案。 这保存了有用的空间信息,同时表明结论的准确部分仍然取决于独立证据。 选择下一个观察应解决这种不确定性,而不是简单地重复一张类似的地图。
在缩放前先用独立证据验证
利用雪道,气象站和流流观测进行水文判读.
评价推断过程的时间和持久性及其所绘制的地点。 独立观察应尽可能将相关的过渡与其自身的日期不确定性联系起来。 避免在获得资料后很久将实地访问作为先前图像的确切真相。 检查该方法在短暂的观测期间或接近季节过渡期间是否发挥不同的作用。 在评价中包括显然没有改变的地点,因为只审查标有标记的事件不能显示错失的变化或基线不稳定。 当时间间隔被表示为间隔时,评估独立已知的事件是否属于该间隔. 参考书目本身含糊不清的文件案例。 一项合理的时间评价既解释了一个过程被检测的频率,又说明了它发生的确切时间。
提供GIS个可用证据层
公布雪盖时间,作为单独评估的供水模式的一项投入。
对于GIS的交付,保留稳定的特征识别符,源观测日期,物理变量,单位,有效支持区域,不确定性和审查状态. 使用合适的坐标引用来进行任意区域或距离计算,并记录加入外部层时的变换. 与模型化和场确认属性分离的测量或观测属性,这样用户就可以在不覆盖其他属性的情况下更新一个证据类型. 在摘要中包含一个未知或不支持的状态,并保留用于百分比的分母。 地图传说,简明数据词典和可访问的源链接使得该结果对没有运行分析的同事们有用. 导出格式应匹配实际下游工作流程,在交接前检查属性编码和几何.
将方法变成实用的iT Sensing 工作流程
iT Sensing将卫星发现,光栅分析,机器学习,GeoAI,视觉模型工作流程和Python实验带入云遥感工作空间. 使用其记录工具组织投入,测试适当的光栅操作,并将评价的结果与项目知识GIS 工作流程连接起来。 存在一般工具并不能保证本文所述的所有专家检索都可以作为现成操作提供。 检查文件,必要时将独立加工和评价的产品带入项目,其来源完整. 下一步实际的做法是在代表性领域测试工作流程号,与域专家审查证据,选择适合小组实际储存、协作和处理需要的工作空间计划。