مشاہدہ اور فیصلہ کرنا بہتر ہے
ایک ماڈل سکور، ووٹوں اور کلیبارڈ امکان مختلف ہیں۔ ایک اعلیٰ اسکور غیرمتوقع حالات میں بھی غلط ہو سکتا ہے۔ لہٰذا ، اعتماد کے نقشے یہ بیان کرنا چاہئے کہ تعداد کس کی طرف اشارہ کرتی ہے اور اس کی کتنی زیادہ قابلِاعتماد تھی ۔
مثال کے طور پر ، ایک مکمل سوال کیساتھ ، نمونے کے امکان اور غیر یقینی پرتو شرک کی بنیادوں پر ۔ سافٹ وئیر کی ترتیبات کا موازنہ کرنے سے پہلے فیصلہ اور مقدار کو سوچیں ۔ جن لوگوں نے نتائج استعمال کئے ہیں وہ جغرافیائی اکائیوں کو پہچان لیتے ہیں اور کس شہادت کی جانچ یا تجزیہ میں تبدیلی کرینگے ۔ نشانے کی حالت اور متبادل وضاحتیں لکھیں ۔ اس سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہو جاتا ہے کہ طریقہ کار کا اصل مشاہدہ کیا جائے تو اس سوال کا جواب دے سکتا ہے۔ ایک فنی منظری نقشہ کافی نہیں ہوتا جب برآمد ایک منفرد مفہوم کے ساتھ ایک کیمیائی مرکب کی نمائندگی کرتی ہے۔ رتن ایک مختصر مفروضے کی رجسٹریشن یوں ہے کہ بعد میں تجزیہ نگاروں میں اندراج، ماڈل انتخابات اور تعبیر کا فرق معلوم کیا جا سکتا ہے۔
میچ ڈیٹا کو طریقہ کار کی حمایت حاصل ہے۔
ماڈل امکان اور غیر یقینی معاملات کی پیمائش کی بنیاد تمام تعبیرات پر مرکوز ہوتی ہے۔ ایک سیٹلائٹ ماڈل کو مثالی حالات کے تحت طے شدہ اندراج اور حوالہجات کے درمیان ایک رشتے کی بابت پتہ چلتا ہے ۔ یہ خودبخود ایسے لیبلوں سے محروم یا درست معلومات پیدا نہیں کرتی ۔ کسی الموت کا انتخاب کرنے سے پہلے اچھی کلاس کے معنی یا مسلسل نشانہ یونٹوں کی فہرست۔ تصویر وقت اور اساسی حمایت کے تربیتی حوالے سے میچ کریں اور لیبلز میں غیر یقینی یا اختلافی ریکارڈ کریں۔ اس مقصد کے تحت ، موسم اور حالات کو حل کرنا چاہئے ۔ یہ انتخابات اس بات کا تعیّن کرتے ہیں کہ عام طور پر کونسے نتائج کو جانچنا چاہئے اور ایک مؤثر ترقیاتی اسکور کو ثبوت کے لئے غلط ثابت ہونے سے روک دینا چاہئے کہ ماڈل ایک مختلف عملی نظام کے لئے تیار ہے ۔
ایک قابلِغور تجزیہ تیار کریں
جب ضرورت پڑتی ہے تو غیرضروری حوالہجات اور مناسب کام کرنے کا طریقہ استعمال کرتے ہیں ۔ آخری تجزیے سے الگ رہیں ۔ امکان کے ساتھ باہر-تمام یا غیر منظم پرچم کو باہر کی طرف رکھو.
نمونے کے امکانات اور غیر یقینی پرتوں کی تیاری کو مندرجہ ذیل شہادتوں کو محفوظ رکھنا چاہئے ۔ ایک ریپروڈیشنر کو ماخذ تاریخ، بینڈ آرڈر، یونٹ، ماسک اور پیشگی حساب سے ظاہر کرنے کی تیاری کیجئے۔ انتخاب سے پہلے الگ الگ تجزیے تقسیم کرنا، انتہائی متحرک یا پُرکشش معلومات کو تقسیم کر سکتا ہے۔ جغرافیائی یا وفاقی تقسیموں کو مناسب طریقے سے استعمال کریں اور سادہ بنیادوں پر موازنہ کریں۔ انتہائی پیچیدہ ماڈل پیرامیٹرز، ناگزیر بیج جہاں غیر فعال اور سافٹ ویئر ورژنز۔ ٹیسٹ حقیقت گم شدہ اور مشکل حالات۔ ایک تربیتی دوڑ جو کہ کسی کوائل یا مکمل کرنا ہی ایک تکنیکی قدم ہے ؛ اس کی پیداوار ابھی تک ذاتی ثبوت اور مقصد کے نتائج کے خلاف ہی غلط ہے ۔
نمائندے پائلٹ کا امتحان
ماڈل امکان اور غیر یقینی پرتوں کے لیے پائلٹ کو کام کا طریقہ حاصل ہونے والی حقیقی دریافت کا پتہ لگانا چاہیے۔ ایک نمائندہ پائلٹ کے ساتھ بیگن جس میں عام حالات اور مشکل غیر واضح ہوتے ہیں۔ جن میں متعلقہ حدود، مخلوط سطحیں، گم شدہ مشاہدات اور معروف حوالہ جات شامل ہیں۔ چند دستی طور پر چند اعدادوشمار کے علاوہ ماخذ مسعودا کے ساتھ بھی کچھ معلومات محفوظ کریں ۔ اِس کے نتیجے میں ایک شخص کو اِس بات کا اندازہ ہو گیا کہ وہ کس طرح سے کام کرتا ہے ۔ پائلٹ کو برآمد کے ذریعے ماخذ انتخاب سے مکمل راستہ جانچنا چاہئے کیونکہ ایک درست فارمولا اب بھی غلط یونٹوں، بینڈ آرڈر یا درست دستی کے ذریعے تحلیل کیا جا سکتا ہے۔ جب پائلٹ کو سمجھ لیا جاتا ہے تو اسے بعد میں ترمیم کرنے کے حوالے سے برقرار رکھا جاتا ہے ۔
موضوع کو سمجھنے کے لیے معلوماتی خطرات کو تسلیم کریں
ایک پُراعتماد نمونہ کسی سینسر یا موسمیاتی تبدیلی کے بعد بھی غیرضروری طور پر ناکام ہو سکتا ہے ۔ ایک غیرمعمولی نظام میں کیلبریشن منتقل نہیں ہو سکتی ۔ بہت سے اشارے پیش کرنے سے ثابت ہوتا ہے کہ اگر کوئی قابلِاعتماد اندازہ نہیں لگایا گیا تو اس کا ثبوت بغیر کسی شہادت کے نہیں ملتا ۔
حساب مکمل ہونے کے بعد ماڈل امکان اور غیر یقینی پرتوں کا جائزہ جاری رکھنا چاہیے۔ ایک سے زیادہ مجموعی سکور حاصل کرتے ہیں۔ Report class-restribution for classification یا struction کے لئے servation اور غلطی کے نمونے، نمونے کی حمایت اور جغرافیائی یا جغرافیائی یا فضائیہ کے ساتھ. مشکل اور غیر معمولی نشانہ دانستہ طور پر. ماڈل اسکورر کو کلیبیٹ پرابیلیت سے الگ رکھیں اور غیر معیاری جھنڈے کو محفوظ رکھیں جہاں مناسب ہو۔ انسپیٹ نمائندے غلطیوں کا موازنہ کرکے غلط افواہوں کی طرف سے پیدا ہونے والے عملی تجزیے کے بوجھ کا موازنہ کیا۔ جب کسی ماڈل کو منتقل کرنا یا اس کی نگرانی کرنا، طالبان کو غیر قانونی اعداد و شمار پر جانچنا اور سابقہ ورژن کو برقرار رکھنا. لیکن اگر آپ اِن میں سے کسی کو اپنے کام میں تبدیلی لانے کی کوشش کرتے ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
مثال کے طور پر ، ایک تمثیل میں کام کریں ۔
ذرا تصور کریں کہ ایک تمثیلنویس نے 0.95 کو بہت سے کمپیوٹروں میں تقسیم کِیا تھا لیکن صرف 70% فیصد ایسے ہی اسکور کرنے والے لوگوں کی مثالیں درست ہیں ۔ اس تجزیے کے تحت اسکور غیر واضح ہے۔
نمونے کے امکانات اور غیر یقینی پرتوں کے لئے استدلال کی مثال جان بوجھ کر محدود کردار ادا کرتی ہے۔ اس مضمون میں مثال تمثیلی ہے اور یہ نہیں بتایا گیا کہ منصوبہ بندی کا نتیجہ ، درست دعویٰ یا عمل کی ضمانت نہیں ہے ۔ استدلالی عملہ استعمال کرنے سے پہلے اس کے مفروضے کو پیمائشی پروجیکٹ اقدار سے منسلک کریں۔ یونٹ، مشاہداتی تاریخیں اور متعلقہ نسب نما نظر رکھیں۔ اگر کوئی معقول متبادل نقاب، حوالہ یا پیرامیٹر اس فیصلے کو بدل دے تو رپورٹ دیتے ہیں کہ حساسیت اور بہتر ثبوت حاصل کریں جہاں عملی ہو۔ ( ب ) ہم کن باتوں پر غور کریں گے ؟ لیکن اگر ہم اِس بات پر غور کریں گے کہ ہم اِن میں سے کونسی باتیں سیکھ سکتے ہیں تو ہم اِسے کیسے سمجھ پائیں گے ۔
آزادانہ ثبوت کے خلاف E نوالہ
قابل اعتماد سیارچوں، کلاس کی جانچ اور داخلی منتقلی کے امتحانات استعمال کریں۔ مشکل علاقوں اور گم شدہ حالات کو حل کرنا۔ غلطیوں اور عملی نتائج کو استعمال کرتے ہوئے اعلیٰ فیصلے پر غور کریں ۔
آزادانہ جانچ کو اس آبادی اور حالات کی نمائندگی کرنی چاہیے جہاں نتیجہ استعمال ہوگا۔ پیرامیٹر منتخب کرنے یا ماڈل کی تربیت کے مشاہدات کو کارکردگی جانچنے والے مشاہدات سے الگ رکھیں۔ واضح اہداف کے ساتھ ایسے مشکل نمونے بھی شامل کریں جو ہدف نہیں، اور گم شدہ یا ناقابلِ مشاہدہ علاقوں کی معلومات برقرار رکھیں۔ حوالہ جاتی پیمائش کے وقت اور مکانی دائرے کو حتی الامکان ملائیں۔ اختلاف کی صورت میں تجزیے اور حوالہ جاتی شواہد، دونوں کا جائزہ لیں۔ حوالہ جاتی پیمائش بھی غیر یقینی ہو سکتی ہے؛ اسے زبردستی نقشے کے مطابق کرنا درست اصلاحی حکمت عملی نہیں۔
مفید پیمانے پر غیر یقینی اطلاع
مثال کے طور پر ، نمونے کے امکانات اور غیر یقینی سطحوں کیلئے ، نتیجتاً اسے اپنی نمایاں وسعت برقرار رکھنے کی ضرورت ہے ۔ مقصدی فیصلہ کی شدت پر غیر یقینی جائزہ لیں۔ اسکے علاوہ ، یہ بہت زیادہ اہم ہے کہ ہم اپنے اندر بہتری لانے کی کوشش کریں ۔ بہتیرے دوبارہ دریافت شدہ سیارے بہت سے خودبخود مشاہدات پیدا نہیں کرتے ۔ ایک علاقے کے خلاصہ کیلئے ، جائز طور پر جائز اور قابلِقبول کام رکھنا ؛ ایک طالبِبھروسا شخص کیلئے پُراعتماد اور ماخذ کو محفوظ رکھنا ۔ مقامی فرقوں سے الگ نظام اثر انداز ہوں جہاں ثبوت کی اجازت ہو۔ چھوٹی سی غلطی کسی محدود کلاس ، کسی مخصوص مواد یا کسی نچلے علاقے میں کسی غیرمعمولی تبدیلی کو ختم نہیں کرتی ۔ تجزیہ سے ظاہر کردہ فضائیہ کی رپورٹ کریں۔
ہمیں GIS اور تجزیہ کے ثبوت فراہم کرنے کے قابل بناتا ہے۔
برآمد کردہ اسکور کی وضاحت، کلیبریشن ثابت کنس اور Encialbility حدود۔ ITSensing تجزیہ کو ایک یقینی لیبل میں تبدیل کرنے کی بجائے جماعت ، امکان اور مشاہدہ کی خوبی کو نمایاں کرنا چاہئے ۔
مثال کے طور پر ، جب ہم اُس کی مدد کرتے ہیں تو ہمیں اُس کے ساتھ دوستی کرنے کی کوشش کرنی چاہئے ۔ اس سلسلے میں متعلقہ جغرافیائی اعداد اور ایک غیرمعمولی ڈیٹا ڈکشنری کیساتھ ساتھ دستیاب رائے فراہم کریں ۔ رتن اسٹیبل شناخت کنندہ، ماخذ حوالہ جات، مشاہداتی تاریخیں، production نسخے، مواصلاتی حوالے اور معیار کے میدانوں میں۔ ایک رجسٹر کے علاوہ نامعلوم علاقوں اور اگلے مفید چیک کی وضاحت کریں ۔ کسی چیز کی تلاش کرنے کے لئے تجزیہنگار سے پوچھیں ، اس کے ثبوت کی شناخت کریں اور اسکی حدود کو واضح کریں ۔ کہ عملی تجزیہ گم شدہ سیاق و سباق کو ظاہر کر سکتا ہے کہ فائل انٹریٹی چیک نہیں ہو سکتا۔ اِس کے علاوہ ، اِس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ۔
ITSensing کام کا طریقہ کو حقیقی اندراج سے نوازا گیا ہے۔
جب ماڈل امکان اور غیر یقینی سطحوں کے لیے بادل ریموٹ سینسنگ سافٹ وئیر کا تجزیہ کرتے ہیں تو ایک لڑاکا پائلٹ استعمال ہوتا ہے۔ نمائندگی کے ساتھ مکمل کام کا طریقہ کا امتحان لینے کے لیے پیداوار کا موازنہ کریں۔ ITSensing میں سیٹلائٹ دریافت، رصدگاہ اور اسپیسکل تجزیہ کے لیے ایک بادل کا کام کی فضاء پیش کیا گیا ہے، مشین لرننگ، جیو آئی، ماڈل عمارت اور پائیک بنیاد پر کام ہے۔ ان وسیع صلاحیتوں سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں بیان کردہ ہر منفرد طریقہ کار ایک قبطی بٹن ہے یا ہر بیرونی خدمت کو براہ راست منسلک کرتا ہے۔ اصل برقی آلے کا جائزہ لیں، داخلی اور برآمد کی راہ کی حمایت کی۔ رِن پائلٹ کے پاس کام کا طریقہ کے لئے انتخاب کرنے سے پہلے ثبوت اور غیر ذمہداریوں کی وضاحت کرتا ہے ۔ ایک پیداواری تعلق تجزیہ کا داخلی نقطہ ہے جبکہ سائنسی تعبیرات اعداد و شمار سے وابستہ رہتی ہیں۔
