EO-1 phương pháp Hyperion và tại sao nó quan trọng
Hyperion cung cấp các quan sát từ không gian-hình ảnh với nhiều kênh quang phổ hẹp. Những ban nhạc xấu, vùng hấp thụ khí quyển, và hiệu ứng dò tìm cần được điều trị rõ ràng.
Câu hỏi thực tế là việc kiểm tra xem thông tin băng tần có giúp phân biệt các vật liệu bề mặt địa chất hay không. Điều này cho nhiệm vụ một vai trò được định nghĩa trong dự án thay vì xem một đặc điểm vệ tinh như một lời hứa chung về việc lập bản đồ tốt hơn. Bắt đầu bằng việc xác định biến, quy mô địa lý, giai đoạn quan sát và đặc điểm nhỏ nhất sẽ thay đổi quyết định đã định. Một dụng cụ thích hợp là dụng cụ có thể đo lường và sản phẩm sẵn có để trả lời câu hỏi này với mức độ không chắc chắn.
Đối với EO-1 Hyperion, sự nguy hiểm trung tâm là hàng trăm kênh không ám chỉ hàng trăm nhà tiên đoán độc lập. Nguy cơ đó sẽ ảnh hưởng đến việc chọn dữ liệu, xử lý tiền, thẩm định và cách diễn đạt của bản đồ cuối cùng. Nhiều điểm ảnh hoặc sự tương phản thị giác mạnh hơn sẽ không giải quyết sự tương ứng sai giữa số lượng đo và kết luận đang được yêu cầu. Để hiển thị giới hạn nhiệm vụ trong khi đánh giá xem có cần thiết bộ nhạy, quan sát trường hay bộ dữ liệu phân tích.
Xử lý thông tin quang phổ như là đo lường hiệu chỉnh
Chụp quang phổ nhiều lần sóng âm, tạo ra một dấu hiệu quang phổ chi tiết cho mỗi dấu chân quan sát. Sự phong phú đó chỉ có ích khi người ta xử lý cẩn thận những kênh không có sự đo lường, tiếng ồn, việc sửa đổi không khí và những kênh không thể sử dụng được. Những vùng hấp thụ nước và những dải sóng năng lượng thấp có thể cần được loại trừ. Giữ cho bước sóng và siêu dữ liệu băng thông bên cạnh raster; một chồng các kênh đánh số mà không có thông tin đó thì khó có thể giải thích hoặc sao chép.
Các vật liệu vật chất có thể được dùng để pha trộn, kích thước ngũ cốc, hơi ẩm, ánh sáng và xem hình học. Do đó, một sự trùng khớp thư viện là một giả thuyết về một bề mặt thay vì tự động xác nhận một loài khoáng chất tinh khiết hoặc thực vật. So sánh những lời giải thích và cách sử dụng trong phòng thí nghiệm hoặc các thông tin tham khảo thích hợp với quan sát. Bảo tồn sự khác biệt giữa sự chiếu sáng, lấy phản xạ bề mặt, và ước lượng vật liệu tối mật hoặc chưa được phân loại.
Name
Nhiều ban nhạc hẹp có thể làm cho nhóm người phân loại trông có vẻ mạnh mẽ trong khi tăng nguy cơ bị quá tải. Nên đánh giá sự lựa chọn tính năng, sự giảm độ chiều và sự đều đặn hóa bằng cách sử dụng các mẫu thật sự độc lập. Gần đó, các điểm ảnh từ cùng một miếng ghép tài liệu không nên bị chia cắt ngẫu nhiên giữa việc huấn luyện và thử nghiệm, vì sự phụ thuộc không gian có thể làm cho sự chính xác được báo cáo một cách thiếu thực tế lạc quan. Hãy giữ cho địa lý được xác nhận và mẫu thử được minh bạch.
Một mẫu được đào tạo trên địa chất hay thực vật có thể không chuyển sang khí quyển khác, mùa, nền đất, hoặc dụng cụ khác. Xem lại phản ứng quang phổ và tiến trình trước khi áp dụng mô hình ở nơi khác. Báo cáo không rõ ràng các hỗn hợp và lớp học bên ngoài phạm vi tham khảo thay vì ép mọi điểm ảnh vào một tài liệu đã biết. Tính thực tế có thể cung cấp là một giải thích phổ được định hình, chất lượng hiển thị với bằng chứng cho các lớp mục tiêu dự kiến.
Một dự án quy trình làm việc cho EO-1 Hyperion
Một sự bắt đầu có thể biện hộ cho quy trình làm việc là loại bỏ các kênh không thể sử dụng, đánh giá tiếng ồn quang phổ, và các lớp vật liệu có hiệu lực với các mẫu tham khảo độc lập. Hãy làm cho chuỗi này được ghi lại bằng bộ nhận diện cảnh nhập, bộ sưu tập xử lý, thu thập nhãn giờ, loại bỏ chất lượng, và định nghĩa xuất. Kiểm tra các quan sát đại diện trước khi chạy một mẻ lớn. Lời ôn lại nhỏ này thường phơi bày một nhóm bị mất, tình trạng tái nhận dạng không được hỗ trợ, sự trùng khớp hình học hoặc khoảng cách lưu trữ mà có thể lan truyền qua mỗi lớp được xuất khẩu.
Giữ các số đo nguồn và chỉ số lấy từ riêng. Một chiếc GIS có thể hiển thị cả hai, nhưng siêu dữ liệu của chúng nên giải thích trực tiếp lớp nào đến từ sản phẩm EO-1 Hyperion đã chọn và bao gồm phân loại thêm, độ phân loại, tóm tắt thống kê, hoặc mô hình vật lý. Lưu mặt nạ và thông tin không chắc chắn với kết quả. Nếu một phân tích thay đổi tỷ lệ qua sự tổng hợp hoặc tái cấu hình, ghi lại sự biến đổi đó thay vì ngụ ý rằng công cụ nguồn đo trực tiếp các đơn vị báo cáo mới.
quy trình làm việc có thể lặp lại cũng cần một quy tắc rõ ràng để mất tích hoặc từ chối quan sát. Không thay thế zero cho không dữ liệu hoặc Interpole âm thầm thông qua một sự kiện quan trọng. Báo cáo xem khu vực mục tiêu được quan sát bao nhiêu và ngày tháng thực sự góp phần vào kết quả. Nếu bằng chứng có sẵn không thể trả lời câu hỏi ban đầu, hãy thu hẹp những lời khẳng định về địa lý hoặc thời gian hoặc nhận được những nhận xét bổ sung trước khi đưa ra kết luận của việc quản lý.
Name
Hãy tưởng tượng một lớp học với sự chính xác tuyệt vời ngẫu nhiên bởi vì hàng xóm của quang phổ cùng một tảng đá được phơi bày trong cả đào tạo và thử nghiệm. Đưa ra các đắp vá hoàn toàn độc lập hoặc các trang web và đánh giá lại các lớp khoáng sản. Kết quả dưới đây có thể tốt hơn là chuyển sang vùng chưa được vẽ. Giữ cho các kênh không rõ ràng và không thể nhìn thấy được. Giàu có quang phổ rất có giá trị, nhưng không thay thế vật liệu tham khảo độc lập và thiết kế hợp lệ ngăn ngừa sự rò rỉ không gian.
Lý luận tương tự cũng áp dụng cho câu hỏi mục tiêu là thử xem thông tin băng tần hẹp có giúp phân biệt các vật liệu bề mặt địa chất hay không. Dùng ví dụ này như một thiết kế so sánh, rồi thay thế điều kiện giả thuyết của nó bằng hiện trường và siêu dữ liệu tham chiếu. Nó không phải là kết quả được công bố cho EO-1 Hyperion. Một sự giải thích không thể thay đổi nên giúp một nhà phân tích khác thấy được quan sát nào ủng hộ khẳng định đó và phần nào phụ thuộc vào giả định vẫn cần thử nghiệm.
Kiểm tra, đặc điểm kỹ thuật và sự so sánh có trách nhiệm
Đánh giá EO-1 Hyperion chống lại các bằng chứng độc lập có thể đo lường một số lượng tương đương với thời gian và quy mô tương ứng. Giữ quan sát hợp lệ tách khỏi việc đào tạo hoặc điều chỉnh dữ liệu nhập. Bao gồm cả những điều kiện điển hình và môi trường khó khăn, và báo cáo những lỗi quan trọng theo cấp trên hoặc kiểu bề mặt mà ảnh hưởng đến quyết định đã định. Một cảnh đẹp hoặc một số thống kê cao từ một tiểu đoàn không thể tạo ra hiệu suất trên khắp một vùng, mùa hoặc phiên bản xử lý khác.
Dùng các tài liệu chính thức bên dưới để kiểm tra thiết kế và tài liệu hướng dẫn sản phẩm. Điều hành, thời gian biểu thu thập, kho lưu trữ, bộ sưu tập xử lý, các thuật ngữ thương mại và cơ chế truy cập có thể thay đổi; kiểm tra chi tiết cho ngày tháng thực tế của dự án. Một sự lặp lại trên danh nghĩa hoặc quảng cáo độ phân giải là một công cụ hoặc đặc trưng dịch vụ, chứ không phải bằng chứng cho thấy có một quan sát hữu ích cho một mục tiêu nào đó. Hãy giữ sự khác biệt này khi so sánh các nhiệm vụ của ứng cử viên hoặc lập kế hoạch theo dõi tần số.
Giữ một bản liệt kê xuất khẩu chứa các thông số nhận diện hiện trường ban đầu, nhà cung cấp, phiên bản sản phẩm, tham khảo tọa độ, đơn vị, mặt nạ và các thông số xử lý xử lý. Ghi chép này làm cho một xem xét sau này có thể xảy ra ngay cả khi một giao diện danh mục thay đổi. Nó cũng cho phép một cộng tác viên phân biệt kết quả của thuật toán hiệu chỉnh từ một quan sát mới thu được mà không dựa vào hình dạng của bản đồ.
Mang bằng chứng vào dự án iT Sensing
Sử dụng tài liệu ghi chép iT Sensing quy trình làm việc để tổ chức phát hiện dữ liệu vệ tinh, phân tích tổng hợp, phát triển mô hình, và kết quả là GIS bối cảnh. Đối với EO-1 Hyperion, lần đầu tiên xác nhận rằng các sản phẩm, định dạng, trường chất lượng và thao tác xử lý được hỗ trợ bởi các kênh làm việc cụ thể hoặc lấy được. Bài này xem xét lại sứ mạng; nó không khẳng định rằng mỗi sản phẩm đều tự động, có giấy phép hoặc được xử lý đầy đủ trong một tờ đăng ký đặc biệt.
Sự trao đổi hữu ích là bản đồ và bảng phân tích mã nguồn giải thích việc kiểm tra liệu thông tin băng thông có giúp phân biệt các vật liệu trên bề mặt địa chất, giữ lại dấu chân quan sát hợp lệ, và nêu ra bằng chứng đằng sau kết luận. Kết nối kết quả với tài liệu dự án và hồ sơ lựa chọn dữ liệu liên quan để các nhân viên có thể lặp lại so sánh. Một báo cáo rõ ràng về đo lường, xử lý, sự không chắc chắn và hành động có ý định cho ảnh vệ tinh giá trị thực tế vượt ra ngoài một bản đồ thuyết phục trực quan.
