Bắt đầu với quyết định và mục tiêu quan sát được
Câu hỏi thực tế là: những dấu chân trên bề mặt chất thải đã thay đổi ở đâu? Làm việc với các ranh giới giám sát chất thải như là các đơn vị báo cáo và xác định thời gian quan sát trước khi chọn một hình ảnh hoặc thuật toán. Hình ảnh được lặp lại có thể khai quật khu vực làm việc, bao gồm những thay đổi và mở rộng cơ sở đã biết.
Phân tích vệ tinh đô thị trộn các mái nhà, đường xá, cây cối, bóng tối, đất trống và nước trong một hình học phức tạp. Sự pha trộn này tạo ra quy mô và định nghĩa giai cấp trung tâm để giải thích. Một lớp học xây dựng khuôn mặt mô tả bao gồm vật lý; tên gọi đô thị, cư trú, thu nhập, đất đai biên chế và chất lượng dịch vụ đòi hỏi những nguồn khác. Tránh dùng vẻ bề ngoài như là lối tắt cho những đức tính đó. Duy trì các khu phố hoặc định vị đơn vị nhận dạng và sửa đổi tài liệu trước khi so sánh xu hướng. nhiệt độ bề mặt, phân số thực vật và ánh sáng ban đêm cũng là những biến số khác nhau với những thời gian quan sát khác nhau và hỗ trợ không gian. Không nên xem bản đồ của họ như là những biện pháp có thể thay đổi sức khỏe thành thị. Hồ sơ thành phố độc lập và sự giải thích về các đại diện có thể giúp giải thích các mẫu được quan sát. Giữ lại sự không chắc chắn nơi hình học cao tầng, đặc điểm hẹp hoặc đất trộn lẫn sử dụng vượt quá sự hỗ trợ của hình ảnh. Lớp kế hoạch cuối cùng sẽ giúp cho bằng chứng dễ thấy được trong khi để lại những phán quyết về hành chính và xã hội gắn liền với nguồn xác nhận của họ.
Chọn quan sát với hỗ trợ vật lý và thời gian thích hợp
Xem phản xạ bề mặt là điểm khởi đầu hữu ích cho nhiều câu hỏi lớp phủ đất vì nó làm giảm một số hiệu ứng khí quyển trước khi so sánh. Landsat and Sentinel-2 là những ứng cử viên bình thường, nhưng chọn một sản phẩm có các ban nhạc, thông tin chất lượng và hỗ trợ không gian phù hợp với mục tiêu. Áp dụng quy mô đã ghi rõ và bù đắp trước khi giải thích các giá trị, và đám mây mặt nạ, cirrus, bóng và các quan sát sai khác tùy theo hướng dẫn sản phẩm. Một người mới cải cách không có được chi tiết mới về thể chất: đặt một dây thô trên một lưới tốt hơn thay đổi mẫu thử, chứ không phải độ phân giải của dụng cụ. Kiểm tra xem sắp xếp ảnh gần ranh giới hẹp và dùng một lưới chung thích hợp cho việc làm đa cấp. Xem xét lại những quan sát rõ ràng bao gồm giai đoạn sinh học hoặc hoạt động quan trọng. Một bộ hợp chất hấp dẫn có thể kết hợp ngày tháng không diễn tả được một trạng thái thật, vì vậy hãy giữ nguyên phần đóng góp thu thập thông tin khi thời gian ảnh hưởng đến quyết định.
Xây dựng một dữ liệu nhỏ trước khi xử lý. Ghi lại các khu vực quan tâm, giành được thời gian, nhận dạng sản phẩm, xử lý phiên bản, ban nhạc hoặc biến số, các yếu tố quy mô và tiêu chuẩn chất lượng. Kiểm tra các thông tin có thể sử dụng được trên mục tiêu thay vì chỉ phụ thuộc vào các phần trăm chất lượng toàn cảnh. Bảo tồn mặt nạ gốc và xác định cách các giá trị còn thiếu được truyền vào các lớp có từ. Nếu có nhiều ngày tháng hoặc cảm biến kết hợp với nhau, hãy để sẵn thông tin hỗ trợ trong dự án. Những chi tiết này giúp chúng ta có thể lặp lại một phép đo lường và giải thích tại sao một lần chạy tiếp sau đó thay đổi sau khi sửa đổi sản phẩm. Họ cũng giúp một đồng nghiệp quyết định xem sự bất đồng rõ ràng đến từ môi trường, điều kiện quan sát hoặc sự lựa chọn xử lý.
Xây dựng một quy tắc phân tích mà có thể xem xét lại
Sử dụng các trang được xác định độc lập, so sánh dấu chân có ngày tháng và bề mặt hoạt động tách biệt với trạng thái hoạt động xác nhận.
Bản đồ đối tượng đòi hỏi một quy tắc rõ ràng về một tính năng được tính đến. Xác định kích thước tối thiểu, phân chia và hợp nhất hành vi và ranh giới không rõ ràng được xử lý như thế nào. Một miếng dán ảnh được nối có thể biểu thị một số đơn vị quản lý, trong khi một tính năng vật lý có thể được chia bởi bóng hoặc dữ liệu thiếu. Kiểm tra các đối tượng và các khu vực riêng biệt vì phương pháp có thể đạt được tổng diện tích hợp lý trong khi chia phần hàng hóa không đúng chỗ. Giữ bộ nhận diện ổn định thông qua các bản cập nhật và bảo tồn liên kết đến nguồn quan sát. Xem lại một ví dụ đại diện cho các đối tượng ứng cử viên và môi trường không có ai xem xét, vì thế việc đánh giá có thể tiết lộ cả những dấu hiệu bị phát hiện sai và những đặc điểm bị bỏ sót. Khi giới hạn chính xác không được hỗ trợ, hãy sử dụng một vùng ứng cử viên hoặc điểm để kiểm tra thay vì vẽ một đa giác trông chính xác mà hình học hình ảnh không thể bảo vệ.
Bắt đầu với một tiểu đề nhỏ, độc lập xem xét trước khi áp dụng quy tắc trên toàn bộ địa lý. Kiểm tra dữ liệu đầu vào và các lớp trung gian ở cả hai cấp độ tổng quát và địa phương, kiểm tra các đơn vị, mặt nạ và phối hợp hoạt động như định hướng. Giữ một phiên bản phân tích tên và giữ lại một lời giải thích súc tích về mọi ngưỡng kết quả. Khi quy trình làm việc chuyển đến vùng khác hoặc mùa, hãy xem lại những giả định này thay vì giả định rằng việc thực hiện thành công sẽ giúp khoa học được chuyển đổi. Một đường ống có thể lặp lại rất có giá trị vì những lựa chọn của nó có thể được kiểm tra và sửa chữa, không phải vì tự động hóa làm cho sự giải thích tự động chính xác.
Giải thích kết quả mà không giấu những lời giải thích khác
Việc in ảnh không thể thiết lập thành phần chất thải, sự tuân thủ quy định hoặc chính xác khối lượng đã được gửi. Những bề mặt trần tương tự có thể làm nhầm lẫn ranh giới.
Giữ cho việc giải thích mục tiêu khác biệt với bằng chứng được dùng để hỗ trợ. Để kiểm tra các ranh giới chất thải, hãy hỏi xem mẫu vật quan sát được có thể duy trì dưới một đường kẻ hợp lý thay thế mặt nạ chất lượng hay sự tổng hợp. Cùng nhau xem lại thành công có vẻ và phản chiếu hợp lý. Nếu không thể tách rời với những quan sát sẵn có, hãy ghi lại việc tìm kiếm như một ứng cử viên cho việc điều tra. Điều này bảo tồn thông tin hữu ích không gian trong khi chỉ ra chính xác phần nào của kết luận vẫn còn tùy thuộc vào bằng chứng độc lập. Quan sát tiếp theo nên được chọn để giải quyết sự không chắc chắn đó, thay vì chỉ đơn giản là tái tạo lại một bản đồ trông giống nhau.
Thẩm tra với bằng chứng độc lập trước khi phóng to
Xem lại hồ sơ cơ sở và quan sát độc lập thích hợp.
Thiết kế mẫu tham khảo để đại diện cho việc dùng bản đồ đã định, kể cả biên giới và địa điểm khó khăn mà Bộ phân loại không đánh dấu. Giữ mẫu không có sự huấn luyện và điều chỉnh ngưỡng. Nếu các hạng mục hiếm có được cố tình vượt quá khả năng chọn lọc để có thể tính toán phù hợp. Xây dựng một ma trận nhầm lẫn bằng cách sử dụng một định nghĩa tham khảo nhất quán và báo cáo bỏ qua cũng như lỗi hoa hồng. Kiểm tra thỏa thuận quan sát nơi nhãn cần giải thích. Báo cáo kết quả bằng văn cảnh đầy ý nghĩa, như địa hình, kích thước hoặc mùa săn bắn, khi hiệu suất khác nhau. Bản đồ chỉ đánh giá dựa trên những ví dụ nội thất dễ dàng không thể biện minh cho những lời tuyên bố về các cạnh hẹp hoặc các phong cảnh hỗn hợp. Hãy lưu ý bằng chứng tham khảo để kiểm tra và phân biệt những nhãn tham khảo không rõ ràng với một số loại nào đó thay vì ép mỗi mẫu vào hạng mục nhất định.
Gửi đến một lớp bằng chứng sử dụng được GIS
Giải quyết lịch sử của những kẻ trung lập và xem xét mục tiêu mà không cần phải nghe theo phán quyết.
Đối với GIS giao hàng, giữ cho tính năng ổn định nhận diện, ngày quan sát nguồn, biến vật lý, đơn vị, khu vực hỗ trợ hợp lệ, sự không chắc chắn và đánh giá tình trạng. Dùng một sự tham khảo phối hợp thích hợp cho bất cứ lĩnh vực nào hoặc tính toán khoảng cách nào và ghi lại sự biến đổi khi tham gia vào các lớp bên ngoài. Chia ra đo hoặc quan sát thuộc tính từ các tính chất mô hình và xác nhận trường để người dùng có thể cập nhật một kiểu bằng chứng mà không cần phải viết quá nhiều các tính năng khác. Gồm một trạng thái không rõ hay không được hỗ trợ trong bản tóm tắt và bảo tồn mẫu số dùng cho phần trăm. Một truyền thuyết bản đồ, từ điển dữ liệu ngắn gọn và các liên kết có thể truy cập được sẽ giúp ích cho các đồng nghiệp không chạy phân tích. Xuất định dạng nên khớp với thực tế xuống dòng quy trình làm việc, với mã hóa thuộc tính và hình học được kiểm tra trước khi gỡ bỏ.
Biến phương pháp này thành thực tế iT Sensing quy trình làm việc
iT Sensing mang đến phát hiện vệ tinh, phân tích raster, học máy , GeoAI, mô hình thị giác quy trình làm việc và thí nghiệm Python vào một không gian làm việc viễn thám đám mây. Sử dụng công cụ được ghi chép của nó để tổ chức các đầu vào, kiểm tra các hoạt động raster thích hợp và kết nối các kết quả đã đánh giá kết quả đến một dự án có tầm nhìn GIS quy trình làm việc. Sự tồn tại của một công cụ tổng quát không bảo đảm rằng mỗi sự tái tạo chuyên gia được mô tả ở đây có sẵn như là một hoạt động sẵn sàng. Kiểm tra tài liệu và, nếu cần thiết, hãy mang những sản phẩm được xử lý độc lập và đánh giá vào dự án với bằng chứng dự án nguyên vẹn. Bước kế tiếp là kiểm tra quy trình làm việc người trong khu vực đại diện, xem xét bằng chứng với các chuyên gia địa phương và chọn kế hoạch không gian làm việc phù hợp với nhu cầu thật sự của nhóm, sự hợp tác và xử lý.