निर्णय और योग्य लक्ष्य के साथ शुरू
व्यावहारिक सवाल यह है: कौन सी दृश्य फ्रैक्चर या राइफ्स ज्यामितीय परिवर्तन का समर्थन करते हैं? बर्फ शेल्फ फ्रैक्चर अवलोकन क्षेत्र के साथ रिपोर्टिंग इकाई के रूप में काम करते हैं और छवि या एल्गोरिदम चुनने से पहले अवलोकन अवधि को परिभाषित करते हैं। उपयुक्त ऑप्टिकल और रडार अवलोकन प्रमुख राइफ्ट पदों को दस्तावेज कर सकते हैं और शेल्फ ज्यामिति में परिवर्तन कर सकते हैं।
क्रायोस्फीयर अवलोकनों को बर्फ, मौसमी बर्फ, तरल पानी, मलबे और असंरक्षित इलाके के सावधानीपूर्वक अलगाव की आवश्यकता होती है। उनका स्वरूप मौसम, रोशनी और सतह के साथ बदलता है। इसलिए एक सतत वार्षिक तुलना एक ही कैलेंडर दिन का चयन करने के बजाय एक उचित भौतिक विंडो का उपयोग करना चाहिए। क्लाउड और गहरी छाया कवरेज को कम करती है, जबकि रडार ज्यामिति और बदलती बिखरने की स्थिति अन्य सीमाओं को लागू करती है। प्रत्येक मानचित्रित किनारे या क्षेत्र के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले अवलोकन समर्थन और प्रसंस्करण परिभाषाओं को बनाए रखें। बर्फ़ की सीमा, एकाग्रता, मोटाई, सतह विस्थापन और बड़े पैमाने पर संतुलन अलग-अलग माप हैं; किसी में बदलाव को दूसरे के प्रत्यक्ष माप के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए। फील्ड और स्वतंत्र भूभौतिक अवलोकन उस रिश्ते को स्थापित करने में मदद करते हैं जहां आवश्यक हो। दूरदराज के बेसिनों के लिए, खुले तौर पर सबूत अंतराल की रिपोर्ट करें। एक योग्य क्षेत्रीय प्रवृत्ति वैज्ञानिक जांच का समर्थन कर सकती है, लेकिन विस्तृत जोखिम पूर्वानुमान या नेविगेशन निर्णयों को जिम्मेदार विशेषज्ञ सेवाओं और उनके व्यापक अवलोकनों की आवश्यकता होती है।
उपयुक्त भौतिक और अस्थायी समर्थन के साथ टिप्पणियों का चयन करें
रडार सक्रिय माइक्रोवेव अवलोकन प्रदान करता है और बादल स्थितियों के माध्यम से सूर्य के प्रकाश के बिना डेटा प्राप्त कर सकता है जो ऑप्टिकल इमेजरी को सीमित करता है। यह लाभ ज्यामितीय और भौतिक व्याख्या समस्याओं को दूर नहीं करता है। कार्य के लिए संगत अधिग्रहण मोड, ध्रुवीकरण, कक्षा दिशा और प्रसंस्करण स्तर चुनें। बैक्सकैटर तीव्रता, सुसंगतता और अंतर-परिवर्तित चरण में विभिन्न जानकारी होती है और इसके लिए अलग-अलग कार्यप्रवाह की आवश्यकता होती है। टेरेन सुधार, घटना कोण, धब्बेदार और layover या छाया एक परिणाम को भौतिक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। एक चिकनी अंधेरा रडार सतह सार्वभौमिक रूप से पानी नहीं है और कम-सहिष्कार क्षेत्र सार्वभौमिक रूप से क्षति नहीं है। थ्रेसहोल्ड चुनने से पहले ज्ञात स्थिर उदाहरणों और प्रासंगिक भूमि आवरण संदर्भों की जांच करें। परियोजना रिकॉर्ड में अधिग्रहण ज्यामिति और गुणवत्ता की जानकारी बनाए रखें। अंतरफेरोमेट्री के लिए, दस्तावेज़ित संदर्भों और स्वतंत्र सत्यापन के साथ समर्पित प्रसंस्करण का उपयोग करें; अकेले एक सामान्य रडार विश्लेषण इंटरफ़ेस स्थापित नहीं करता है कि एक परिचालन अंतरफेरोमेट्रिक श्रृंखला को कार्यान्वित या मूल्यांकन किया गया है।
प्रसंस्करण से पहले एक कॉम्पैक्ट डेटा प्रकट करें। ब्याज, अधिग्रहण के समय, उत्पाद पहचानकर्ता, प्रसंस्करण संस्करण, बैंड या चर, इकाइयों, स्केल कारकों और गुणवत्ता मानदंडों के क्षेत्र को रिकॉर्ड करें। केवल दृश्य-व्यापी गुणवत्ता प्रतिशत पर निर्भर होने के बजाय लक्ष्य पर वास्तविक उपयोग योग्य कवरेज की जांच करें। मूल मास्क को संरक्षित करें और परिभाषित करें कि कैसे लापता मान व्युत्पन्न परतों में प्रचारित करते हैं। यदि कई तारीखों या सेंसरों को संयुक्त किया जाता है, तो परियोजना में उनकी सहायता जानकारी उपलब्ध रहती है। ये विवरण माप को दोहराने और यह समझाने के लिए संभव बनाते हैं कि उत्पाद संशोधन के बाद एक बार फिर रन में बदलाव क्यों होता है। वे एक सहयोगी निर्णय लेने में भी मदद करते हैं कि क्या एक स्पष्ट असहमति पर्यावरण, अवलोकन की स्थिति या प्रसंस्करण विकल्प से आती है।
विश्लेषण नियम का निर्माण करना जिसे समीक्षा की जा सकती है
ट्रेस केवल समर्थित सुविधाओं, स्थितिहीन अनिश्चितता को बनाए रखने और संगत अधिग्रहण ज्यामिति की तुलना में।
ऑब्जेक्ट मैपिंग को एक स्पष्ट नियम की आवश्यकता होती है जो एक फीचर के रूप में गिने जाते हैं। न्यूनतम पता लगाने योग्य आकार, विभाजन और विलय व्यवहार निर्दिष्ट करें और कैसे अनिश्चित सीमाओं को संभाला जाता है। एक जुड़े छवि पैच कई प्रबंधन इकाइयों का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जबकि एक भौतिक सुविधा को छाया या लापता डेटा द्वारा विभाजित किया जा सकता है। ऑब्जेक्ट गिनती और अलग-अलग क्षेत्रों की जाँच करें क्योंकि एक विधि वस्तु को गलत तरीके से विभाजित करते हुए उचित कुल क्षेत्र प्राप्त कर सकती है। अद्यतन के माध्यम से स्थिर पहचानकर्ता बनाए रखने और स्रोत अवलोकन के लिए लिंक को संरक्षित करने के लिए। उम्मीदवार ऑब्जेक्ट्स और गैर-कैंडेडेट परिवेश के प्रतिनिधि नमूने की समीक्षा करें ताकि मूल्यांकन झूठे पहचान और मिस्ड सुविधाओं को प्रकट कर सके। जब सटीक सीमाओं का समर्थन नहीं किया जाता है, तो एक उम्मीदवार जोन या पॉइंट का उपयोग सटीक दिखने वाले बहुभुज को ड्राइंग के बजाय निरीक्षण के लिए करें, जिसका ज्यामिति इमेजरी बचाव नहीं कर सकती है।
पूर्ण भूगोल में नियम लगाने से पहले एक छोटे से स्वतंत्र रूप से समीक्षा की गई सबसेट के साथ शुरू करें। निरीक्षण इनपुट और मध्यवर्ती परतें दोनों अवलोकन और स्थानीय पैमाने पर, यह जांचना कि इकाइयों, मास्क और समन्वय संरेखण इरादा के रूप में व्यवहार करते हैं। विश्लेषण विन्यास का एक नाम दिया संस्करण रखें और प्रत्येक परिणामी सीमा के एक संक्षिप्त विवरण को बनाए रखें। जब कार्यप्रवाह दूसरे क्षेत्र या मौसम में चलता है, तो यह समझने के बजाय उन धारणाओं को संशोधित करता है कि सफल निष्पादन वैज्ञानिक हस्तांतरण को साबित करता है। एक दोहराने योग्य पाइपलाइन मूल्यवान है क्योंकि इसके विकल्पों का निरीक्षण और संशोधित किया जा सकता है, क्योंकि स्वचालन स्वचालित रूप से सही व्याख्या बनाता है।
वैकल्पिक स्पष्टीकरण छिपाए बिना परिणाम व्याख्या
हिम कवर, देखने ज्यामिति और संकल्प संकीर्ण फ्रैक्चर छिपाने या विरूपण। एक दृश्यमान राइफल स्वतंत्र रूप से एक बछड़े की तारीख की भविष्यवाणी नहीं करता है।
इसे समर्थन देने के लिए इस्तेमाल किए गए साक्ष्य से लक्ष्य व्याख्या को अलग रखें। बर्फ शेल्फ फ्रैक्चर अवलोकन क्षेत्रों के लिए, पूछते हैं कि क्या मनाया गया पैटर्न उचित वैकल्पिक आधार रेखा, गुणवत्ता मुखौटा या एकत्रीकरण के तहत जारी रहता है। स्पष्ट सफलताओं और संभावित प्रतिवादी की समीक्षा करें। यदि प्रतिस्पर्धा स्पष्टीकरण उपलब्ध टिप्पणियों के साथ अलग नहीं किया जा सकता है, तो जांच के लिए उम्मीदवार के रूप में खोज रिकॉर्ड करें। यह उपयोगी स्थानिक जानकारी को बरकरार रखता है जबकि यह दिखा रहा है कि निष्कर्ष का हिस्सा अभी भी स्वतंत्र साक्ष्य पर निर्भर करता है। अगले अवलोकन को यह तय करने के लिए चुना जाना चाहिए कि अनिश्चितता, बल्कि केवल एक समान दिखने वाले मानचित्र को पुन: उत्पन्न करने के बजाय।
स्केलिंग से पहले स्वतंत्र सबूत के साथ मान्य
स्वतंत्र भूवैज्ञानिक अवलोकन और विस्तृत संदर्भ इमेजरी का उपयोग करें।
इच्छित मानचित्र उपयोग का प्रतिनिधित्व करने के लिए संदर्भ नमूना तैयार करना, जिसमें कठिन सीमाओं और स्थानों को शामिल किया गया है, जिसमें वर्गीकृतकर्ता ने ध्वज नहीं दिया था। नमूना को प्रशिक्षण और सीमा समायोजन से स्वतंत्र रखें। यदि दुर्लभ लक्ष्य वर्ग जानबूझकर oversampled हैं, तो चयन संभावना को बनाए रखने के लिए ताकि जनसंख्या स्तर के अनुमानों को उचित रूप से गणना किया जा सकता है। एक सुसंगत संदर्भ परिभाषा और रिपोर्ट चूक के साथ-साथ कमीशन त्रुटि का उपयोग करके भ्रम मैट्रिक्स का निर्माण करें। पर्यवेक्षक समझौते की जाँच करें जहां लेबल को व्याख्या की आवश्यकता होती है। इस तरह के इलाके, लक्ष्य आकार या मौसम के रूप में सार्थक संदर्भ द्वारा परिणाम रिपोर्ट, जब प्रदर्शन अलग है। केवल आसान इंटीरियर उदाहरणों पर मूल्यांकन किए गए मानचित्र में संकीर्ण किनारों या मिश्रित परिदृश्यों के बारे में दावा नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक नमूने को एक निश्चित श्रेणी में मजबूर करने के बजाय कुछ लोगों से ऑडिट के लिए उपलब्ध संदर्भ साक्ष्यों को रखें और अनिश्चित संदर्भ लेबलों को अलग करें।
एक प्रयोज्य GIS सबूत परत प्रदान करें
बिना किसी समर्थित घटना पूर्वानुमान के दिनांकित सुविधा सूची को वितरित करें।
GIS डिलीवरी के लिए, स्थिर फीचर पहचानकर्ता, स्रोत अवलोकन तिथियां, भौतिक चर, इकाइयों, वैध समर्थन क्षेत्र, अनिश्चितता और समीक्षा स्थिति को बनाए रखें। किसी भी क्षेत्र या दूरी की गणना के लिए एक उपयुक्त समन्वय संदर्भ का उपयोग करें और बाहरी परतों में शामिल होने पर परिवर्तन को दस्तावेज दें। मॉडलिंग और फील्ड-समायोजित विशेषताओं से अलग मापा या देखा गया गुण ताकि उपयोगकर्ता दूसरों को ओवरराइट किए बिना एक सबूत प्रकार को अपडेट कर सकें। सारांश में एक अज्ञात या असमर्थित राज्य शामिल करें और प्रतिशत के लिए इस्तेमाल किए गए विभाजक को संरक्षित करें। एक मानचित्र कथा, संक्षिप्त डेटा शब्दकोश और सुलभ स्रोत लिंक उन सहयोगियों के लिए परिणाम उपयोगी बनाते हैं जिन्होंने विश्लेषण नहीं चलाया था। निर्यात प्रारूप वास्तविक डाउनस्ट्रीम कार्यप्रवाह से मेल खाते हैं, जिसमें विशेषता एन्कोडिंग और ज्यामिति को हैंडऑफ से पहले चेक किया जाता है।
विधि को एक व्यावहारिक iT Sensing कार्यप्रवाह में बदल दें
iT Sensing उपग्रह खोज, रडार विश्लेषण, मशीन लर्निंग, जियोएआई, विजुअल मॉडल कार्यप्रवाह और पायथन प्रयोग को क्लाउड सुदूर संवेदन वर्कस्पेस में लाता है। इनपुट को व्यवस्थित करने के लिए अपने दस्तावेज़ित उपकरणों का उपयोग करें, उचित रस्टर संचालन का परीक्षण करें और एक परियोजना-एवेयर GIS कार्यप्रवाह तक मूल्यांकन परिणाम कनेक्ट करें। एक सामान्य उपकरण का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि यहां वर्णित प्रत्येक विशेषज्ञ पुनर्प्राप्ति तैयार किए गए ऑपरेशन के रूप में उपलब्ध है। प्रलेखन की जाँच करें और जहां आवश्यक हो, स्वतंत्र रूप से संसाधित और मूल्यांकन उत्पादों को परियोजना में उनकी सिद्धता बरकरार रखने के साथ लाएं। एक व्यावहारिक अगले कदम एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर कार्यप्रवाह का परीक्षण करना है, डोमेन विशेषज्ञों के साथ साक्ष्य की समीक्षा करना और वर्कस्पेस योजना चुनना है जो टीम के वास्तविक भंडारण, सहयोग और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करता है।